文档介绍：第二章 误差及分析数据的统计处理
定量分析中的误差
分析结果的数据处理
有效数字及其运算规则
具体内容:
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§2-1定量分析中的误差
误差是分析结果xi 与真值 的差异。
xi > 正误差
xi 定好，但精密度好则准确度不一定就高。）
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例：用重量法测硅酸盐中SiO2,,经过一系列处理后，,则
结果到底要取几位才符合客观事实呢？
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§2-2 有效数字及其运算规则
一．有效数字
：实际能测到的数字，在这个数字中，最后一位数是可疑的，其它各数是确定的。
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①数据中“0”的不同意义。
2. 有效数字位数的确定：
②pH、pM、lgK等对数值，有效数字位数只取决于小数部分。
( 四位 ) 0是有效数字
(二位） 0起定位作用
例：，103
，%
例：pH=
（二位）
③定量分析计算中，倍数、分数视为无限位有效数字。
例：
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例： 保留三位有效数字
: “四舍六入五留双”
尾数≤4时舍; 尾数≥6时进位
尾数＝5时, 若5后无数或为0, 舍5成双;
若5后面数字不为0,则一律进位。
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三、运算规则：
1.“+、-”以小数点后位数最少的数字为准。
解：++ =
2.“、”以有效数字最少的那个数为准。
例： =?
解： 140=
例：++=?
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，若有的数据的第一位数字≥８，有效数字位数可多算一位。
，对数与真数的位数相等。
例：［Ｈ＋］＝ 10-5mol/L
pH=?
，即计算相对平均偏差、相对标准偏差时，一般取一位，最多取二位。
例： =
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m ◇分析天平():(6) , (4) , (3)
◇台秤(): (2), (1)
补充：
V ☆滴定管():(4),
(3)
☆容量瓶:(4), (4)
☆移液管:(4); (4)
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一、总体平均值的置信区间
可靠性
a.
b.
§2-3 分析结果的数据处理
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2. 概念（见图2-2）
②置信区间——总体平均值的可能范围。
例: 等
③校正系数 t ——某一置信度下的概率系数。
例： ( t=1、2、3 )，
注: t 值可查P14表2-2。
①置信度P（置信概率）——分析结果在某一范围内出现的几率。
例：%、%、%叫置信度P。
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3. 总体平均值的置信区间：
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二、可疑数据的取舍
例：%、%、%、 %
1. 可疑值舍弃原则
有操作错误，可疑值舍去，再测一次。
无操作错误，通过检验来决定可疑值取舍。
%为可疑值。
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例: χ1 , χ2 , ．．． Χn 。
②求Ｑ值。
则χ1， χn为可疑值。
2. Q值检验法
①数据从小到大排列，确定可疑值。
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④可疑值取舍规律：
Q计>Q表，可疑值舍去。
Q计≤Q表，可疑值保留。
③查Ｑ表值，Ｐ18表2- 4
注：Q值法置信度一般