文档介绍：B2C电子商务消费者行为影响因素研究
B2C电子商务消费者行为影响因素研究
[摘要]随着互联网技术的快速发展,越来越多的网民热衷于网上购物。在B2C电子商务企业快速发展的同时,B2C电子商务企业之间的竞争也日益激烈,为此,各大电子商务企业必须进一步完善自己的运营模式,充分了解自己的目标受众群,调查分析在消费者消费决策时影响消费者消费行为的各类因素,以不断提高企业营销的针对性,提升B2C电子商务企业的市场竞争力。
[关键词]B2C;电子商务;消费者行为;影响
[中图分类号]F710 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2014)10-0067-02
近年来,随着国内电子商务行业的快速发展,中国网民的网上消费也越来越多。在全国网民中,有购物经历的网民占全体网民总数的20%,其中有一半以上的网民有网上购物习惯。虽然网上消费的增加促进了我国电子商务的发展,但是网民在消费过程中出现的影响其消费决策的各种因素依然是现阶段各大电子商务企业应该注重考虑的问题。与传统的企业竞争相比较,依赖于互联网等信息科技的B2C电子商务企业必须进一步思考影响目标消费者消费行为的各种因素,以确定适合企业长期发展的营销策略,比如如何去应对消费者对网上交易安全性,对产品质量,以及对产品售后服务等的担忧和怀疑。
1 B2C电子商务消费者行为模式分析
相关研究数据指出,对于B2C电子商务企业来说,要想提高自己网站的销售量就应该具备以下四个基本的因素,安全性、隐私性、设计、信息内容。现阶段随着电子商务企业的不断发展,在电子商务物流方面,B2C电子商务消费者主要接受的物流有商家自办物流系统、邮政、第三方物流以及网站与传统商业结合等,现阶段,大多数电子商务企业都会选择采用快递和宅配送方式向消费者发货;在资金流方面,电子商务的支付方式逐渐多元化,在线支付、离线支付以及信用卡和第三方付款等多种方式,给电子商务消费者提供了很大便利。
相关学者在对B2C电子商务消费者行为进行分析的基础上,提出了不同的消费者购买行为模式,比如KOTLER模式,Kotler从电子商务消费者的行为决策角度,提出了购买者购买决策的“黑箱”,认为“黑箱”分为两种,其一,购买者所具有的特征;其二,购买者的决策过程。电子商务消费者在任何一次消费行为决策中都会因为企业的营销策略和某些刺激进行黑箱操作,最终决定是否购买。
Engel,Kollat&Blackwell提出了消费者EKB模型,这一理论认为在电子商务消费者的消费行为要受到各种内外因素的综合影响,其中包含信息的输入、信息处理、信息决策以及影响决策过程的各种变量。信息输入是消费者在购物过程中收到的营销信息以及各类非营销途径中获得的信息;信息处理则是指消费者在购物过程中展示、注意、理解、接受和保留信息的过程;在消费者最终决策时还要受到环境因素和个人因素等因素的综合影响。
2 B2C电子商务消费者行为的影响因素分析
现阶段,中国的网民总数已经成为仅次于美国的第二大国,电子商务作为国内的一种相对新兴的行业,在其发展中还存在很多问题,诸如信息体系欠完善,消费者消费观念落后,信任危机等都在一定程度上影响了我国电子商务行业的发展,为此,从B2C电子商务企业的角度来说,为了促进自身的长期发展,提高市场竞争力,就应该认真分析影响网民消费行为