文档介绍：用 stata 软件做单个样本率的 meta 分析本实例采用的数据是本人的另一个贴子用的数据是这个贴子中我能用 stata 做患病率的 meta 分析了, 大家交流交流啊- 丁香园论坛中网友在别的文章中看到并上传的一个森林图: 这个森林图中的数据其实不太好,因为异质性太大,但数据简单,也就给大家摸拟一下。重要的是知道怎样用 stata 软件做单样本率 meta 分析就可以了。在 stata 中要做 meta 分析, 最重要的就是要知道两个变量, 一个是 ES 也就是效应量, 另一个是 seES, 也就效应量, 所有关于率的 meta, 做 met a 的关键也就是如何去寻找这两个东东了, 我这里采用的就是直接用率做为 ES, 而ES 的标准误其实也不难求出, 大家可以看看孙振球教授《医学统计学》中的这个例子或许会有所启发: 如下图这个是基于正态近似法的公式, 在样本量较, 数据正态时使用, 这算 ES 的标准误也是如用的这个公式下面开始具体操作: 1, 输入数据, 数据的格式是 study, 率,以及样本量第二步: generate ser=sqrt(r*(1-r)/n) 3 ,用随机效应模型进行分析命令如下: metan r ser, random label(namevar=study) 继续 4 ,输入如下命令得到漏斗图:metafunnel r ser