文档介绍：2010 高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) ,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写):A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名):日期: 2012 年8月28日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号): 课程关系量化分析摘要一、问题重述附件一、二分别是某高校两个专业的高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数据库原理四门计算机主干课程的期末考试成绩数据,请根据数据分析并解决以下几个问题: (1)分析每门课程两个专业学生的分数是否有明显差异? (2)分析两个专业学生的学有无明显差异? (3 )分析说明高级语言程序设计和离散数学两门课程学习的优劣是否影响数据结构和数据库原理两门课程的学习? (4 )根据你们所作出的以上分析,面向全校本科生同学,撰写一篇 100 0 字左右的论文,阐述你们对于专业主干课程学习方面的看法。二、问题分析 1)问题一要求针对每门课程分析两专业学生的分数差异,因此分成 4门课, 每门课再分两个专业,然后通过方差分析和独立样本 T 检验,计算出统计量, 通过比较得出结论。 2)将成绩按照专业分开进行对照比较,定义一个模型来评估学生的数学水平, 建立数学水平评估模型后再将两专业的成绩、各个统计量带入模型中,然后求出结果再经行比较得出结论。 3)将高级语言程序设计与离散数学的成绩和数据结构与数据库原理的成绩进行相关性分析,建立一元线性回归模型,利用 Matlab 处理数据,求出相关系数、回归系数的点估计和区间估计并检验回归模型的可靠性,进行残差分析。 4)结合问题( 1)至问题( 3)然后对其结果进行总结分析。三、符号说明四、模型假设 1)专业一(2)33号四科成绩为 0,按缺考处理,当无效数据处理,不考虑它的影响。 2)考试成绩反映的是学生的真实水平。 3)高级语言程序设计与离散数学的成绩和数据结构与数据库原理的成绩相关。五、模型建立与求解每门课程成绩差异性分析单因素方差分析单因素方差分析是固定其他因素,只考虑某一因素对指标的影响。在本题的分析过程中,将专业作为影响因子,讨论专业对成绩的影响。两个专业看做因子所处的两个不同水平。而每个学生每门课程的成绩即是试验的样本值。最后讨论两个专业成绩是否显著性不同的问题即转化为讨论两个水平 ia 之间是否相同的问题。用单因素方差分析每门课程成绩的差异性,其前提条件是课程的成绩均服从正态分布,因此我们首先对每门课程的成绩进行正态分布检验。 Spass 软件具有正态性检验功能,我们直接用 spass 软件进行正态性检验。在数据窗口输入两个专业四门课程的成绩,运行 analyze-> nonparametric test ->1-sample K-S. ,运行结果如下(只显示高级语言运行结果): 专业一高级语言单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 VAR00001 N 108 正态参数均值标准差负-.204 Kolmogorov-Smirnov Z 渐近显著性(双侧) .000 。。专业二高级语言单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 VAR00001 N 153 正态参数均值标准差负-.284 Kolmogorov-Smirnov Z 渐近显著性(双侧) .000 。。通过检验,两个专业四门课程均服从正太分布,可以对其进行单因素方差分析,建立如下模型: 第i门课程的的均值: 2,1, 1 1????ixn x nj iji i; 于是,总的成绩均值: ????? 2111 i nj ijxn x ; 总偏差平方和: ??