文档介绍：实验项目6 (4)：数据的统计分析
一、实验目的
了解回归分析的基本原理，掌握MATLAB实现的方法。
二、实验要求
掌握用Matlab进行回归分析的方法。
三、实验内容
1、主要命令和注意事项：
直线回归
polyf
77
46
93
26
69
65
85
（3）酶促反应中描述反应速度与底物浓度关系的一类模型是Michaelis-Menten模型:
Z?2 + X
其中y是反应速度，x是底物浓度，利用下表数据估计模型中的参数々，"
底物浓度
0. 02
0. 06
0. 11
0. 22
0. 56
1. 10
反应速度
67
51
84
86
98
115
131
124
144
158
160
四、编写实验报告
按所拿到的实验报告纸，认真填写各项，并总结出心得体会。
数计学院实验报告
专业名称数学与应用数学实验宰2号实验楼#201 实验课程
实验名称数据的统计分析
姓名
学号 100701185
同组人员室

注：实验报告应包含(实验目的，实验原理，主要仪器设备和材料，实验过程和步骤，实验原始数据记录和处理，实验结果和分析，成绩评定)等七项内容。具体内容可根据专业特点和实验性质略作调整，页面不够可附页。

了解回归分析的基本原理，掌握MATLAB实现的方法

1、主要命令和注意事项：
直线回归
polyfit(x,y,l)
其中输入参数x,y为给定数据，输出参数为回归系数b和截距a.
多元线性回归
b=regress(y,x)
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha)
其中输入参数x,y为给定数据,alpha为显著性水平()；
输出参数：
b—回归系数估计值；
bint-回归系数的置信区间
r,rint—差及置信区间
stats—检验回归模型的统计量，包括R2,R为相关系数，F统计量值；P值，当P <alpha 时模型成立
多元二项式回归
rstool(x,y,model,alpha)
输入：数蠢x,y分别为nXm矩阵和n维向量,alpha为显著性水平() , model 为下列4个模型中选择一个(缺省时为线性模型)，
输出：菜单export包括：beta (回归系数)rmse (剩余标准差)residuals (残差)
三主要仪器设备和材料
计算机，Matlab软件

电影院调查电视广告费用和报纸广告费对每周收入的影响，得到下面的数据，建立回归模型并进行检验.
每周收入
96
90
95
92
95
95
94
94
电视广告费用

报纸广告费用

xl=[ ]';
x2=[ ]';
y=[96 90 95 92 95 95