文档介绍：2
钢铁企业的质量管理方式跃进
中国钢铁行业近年来正面临着内外环境的巨大变化，用户对产品质量的要求越来越高，尤其是汽车工业、高端家电等行业对钢材产品的质量要求日趋严格，产品的共性化需求越来越多，同时国内钢铁企业面临的行业竞争也日渐加对包括企业信息化系统和现场检测仪表的数据进行自动采集。对不能自动采集的一些常见大事、状态等，在各数据采集服务设置相应的手工数据输入页面，由操作人员依据实际状况录入相应的数据。数据归集是对已收集到的生产过程数据和跟踪数据以确定的格式进行整理归集。炼钢和连铸以生产炉次号为采集主对象，以铸坯号为归集目标，记录生产炉次所对应的生产线上实时生产过程数据。热轧按批（卷）号和长度为跟踪单元进行精确地生产过程数据归集。冷轧掩盖酸洗、热镀锌以及彩涂等生产线，其数据归集以精确物料跟踪为基础，以钢卷号和带钢长度为跟踪单元，记录生产线上带钢所对应的测量点位置的实时生产过程数据，将生产过程数据与钢卷号、带钢长度进行匹配。，使数据成为有效的信息。建立相应的数据之间的关系，并按存储模型的要求进行存储。大数据管理应用平台可以将过程参数匹配到板坯或钢卷的相应位置上，以实现对各产线质量数据的采集和匹配（即将时间轴转换为位置轴）。
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三、大数据下的质量管理应用与创新
通过构建企业级的大数据管理应用平台，对产品实施过程质量信息采集、质量设计、质量监控、在线质量判定、过程质量追溯、质量分析和改进。实时监控产品的质量状况，以评价各产线质量水平。在质量管理信息化系统中建立相关产品和冶金规范库，作为质量判定和改进的依据。通过质量管理应用软件和分析工具解决质量把握、工艺优化和质量分析改进等问题。
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利用大数据管理应用平台建立集中统一的产品规范数据库和冶金规范数据库，实现产品质量设计标准化和模块化。产品规范库模块是指对产品质量设计规范数据库及工艺设计规章的模块化管理。产品和冶金规范库的建立需要明确产品本质属性定义、产品的使用要求、用户特殊需求等事项，对产品从炼钢到最终成品进行的工艺路径设计、生产工艺目标把握参数设计、产品质量把握要求及性能取样判定标准等产品过程把握的规范化管理。贯彻产品质量是设计出来的理念，基于大数据管理应用平台中的历史数据开展产品质量设计，在成分设计、工序参数选择、工艺路线确定等环节，通过历史数据来确定最佳的产品设计和过程设计。ERP系统完成产品设计，质量信息化管理系统完成过程设计和客户特殊需求的补充设计。即与ERP下达的质量设计结果在相互校验、补充完善后，形成完整的产品制造过程把握目标、检验与判定标准。质量设计的结果可以自动依据规定格式形成质量方案、把握方案等技术文档。质量管理信息化系统支持对质量设计的规章基于历史数据进行验证，即质量设计完成后，用历史数据对质量设计的规章进行验证，从而可以精确地对将来产品的接单力气做出评估。
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（1）基于实时的大数据平台，依据冶金规范中的参数值，应用SPC判异规章，对影响产品质量的重要工艺参数实施在线监控及预警。建立过程质量预警系统，准时向现场操作及质量管理岗位供应制造过程重要工艺参数变化及预警信息，对质量特殊大事自动进行报警。（2）对关键工艺参数接受SPC规章进行监控，进行关键工艺参数分析，通过维护判异准则，自动生成把握图，形成评价报告。（3）开发产线质量评价模型，综合过程参数、产品指标参数、生产装备状况，定期自动对产线进行质量把握力气指数评价，以利于产品质量的持续改善。（4）针对一些无法直接测量的工艺质量参数，接受软件测量模型进行预报后，并统一纳入监控参数进行监控。（5）建立专家质量诊断系统，在产线消逝质量问题时，利用大数据快速定位导致问题消逝的工序及关键工艺参数，提出预诊断报告书。
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产品质量的自动判定：包括铸坯分级判定、过程产品判定和热轧、冷轧、涂镀等产品的出厂检验判定。当产品生产完成后，质量管理信息化系统依据预先维护的质量检验判定规章对产品进行自动质量判定。判定使用的数据包括订单信息、钢种信息、产品的理化检验结果、过程质量参数、过程特殊大事、产品外形尺寸、表面质量数据等。（1）铸坯质量分级判定：依据板坯质量判定规章，对炼钢的转炉、合金微调站、LF炉、RH、连铸等各工序的工艺参数，以及铸坯表面质量的检查结果，完成板坯质量分级判定，最终的综合质量结果会匹配到每一块板坯。（2）产品表面缺陷自动判定：钢卷的表面质量自动判定是基于表面检测系统对表面