文档介绍：附件 5
北京市低碳出行碳减排方法学
（试行版）
2020年4月
x,j x,y x ] x,j x,j
（1）式中：
EF :基础年基准线高碳出行加权平均人公里速度排放因
V
子（tCO /PKM）；
2
x :能源类型，可取汽油，电力，天然气，柴油；
j :小汽车排量、1. 0L-、1. 8L-2・4L、以上；
v :小汽车行驶速度，取0~120 ；（ km/h）； EF :能源类型为x，排量为j的小汽车在速度为v时
x,j,v
的人公里排放因子（tco /PKM ）;
2
/ .:基础年北京市能源类型为x，排量为j的小汽车的
XJ
总数量（辆）；
D .：基础年北京市能源类型为x，排量为j的小汽车的
X,）年均行驶里程（ km）；
如不同能源类型不同排量的小汽车年均行驶里程无法区分，则EF的计算简化为：
V
EF =》 . X/ ./ 丫了/ .（2）
v x ] x,j,v x,y x j x,j
y 年第 i 次出行时所使用的基准线人公里速度排
放因子 EF
PKM,i,BL 如可以获取注册用户出行时段路网平均运行速度 v ，则 0 使用该速度下的速度排放因子，作为注册用户基准线人公里
速度排放因子，即
式中：
EFpKM^L = EFv0
3)
EF" - 口T :基础年基准线人公里碳排放因子（tco /PKM）；
PKM,i,BL 2
i： y 年注册用户低碳交通出行次数（次）； v0 :注册用户出行时段路网平均运行速度（km/h）； EF ：运行速度 v 取 v 时的 EF 的取值（ tco /PKM）。
v0 0 V 2
当v0获取难度大时，可采用基础年路网运行数据事前计算出特定时间段T的路网平均运行速度叮。特定时间段的划 T
分按照月、日期属性（工作日、非工作日、小长假、长假、春节）、时间属性（ 1 天 24 小时）分类，分别计算每个特定时间段
T的路网平均运行速度厂。通过监测低碳出行发生时
T
段 Ti ，确定其所在时间段的路网平均运行速度
i
EF
PKM,l,BL
计算公式如下：
式中：
EFpKWL = %（4）
EF c，：基础年基准线人公里碳排放因子(tCO/PKM)；
PKM,l,EL 2
T ：第i次出行所处的时段对应的基础年特定时段；
i
石:基础年特定时间段T的路网平均运行速度(km/h)；
i
EF :速度为岭时EF的取值(tCO /PKM)；
VTt 1 l V 2
步骤 2 确定基准线情景的被替代的高碳出行里程 BDi,BL 基于保守性原则，采用基于 Dijkstra 算法计算，计算两点之间的小汽车行驶最短路径为单次基准线情景的被替代的高碳出行里程。
在实际使用过程中，如果利用算法计算最短路径过于繁琐或无法实现，可以对最短路径计算方法进行简化。基准线情景的出行距离由用户的实际出行距离乘以小汽车路网与实际出行方式路网转换系数获得， BD 的计算方法采用公式 i,y
( 5 )计算获得：
式中：
BDi,BL ：第 i 次出行基准线情景被替代的高碳出行里程 i,BL
( km)；
k ：采取的低碳出行方式，包括公交、轨道、自行车、步行、合乘；
m :在基础年北京路网条件下，相同起讫点下小汽车最
k
短出行距离与低碳出行方式 k 出行距离比值的平均值；
PD :注册用户y年第i次替代高碳出行的低碳出行k
i,k,y
的出行距离，与项目活动的出行距离PD 相等（km ）；
i,k,y
如果m获取难度大，则mk可取1，如公式⑹所示：
k k
BDi,BL=PD i,k,y（ 6）
i,BL i,k,y
步骤3确定基准线情景排放量BE
y
基准线排放量（ BE ），计算如下:
BEy 二
y
辽仲卩阴1肌"01肌）（7）
式中:
BE :第y年基准线碳排放量（tCO2）；
y2
EF . R「：第i次出行基准线人公里速度排放因子
PKM,i,BL
（tCO /PKM）；
2
BD :第i次出行基准线情景被替代的高碳出行里程 l,BL
km）。
五）项目排放
步骤 1 确定每种低碳出行方式人公里碳排放因子
PKM,k
项目活动的低碳出行方式碳排放因子采用基础年的数据进行计算。
公交、轨道出行，人公里碳排放因子计算公式为:
EFpKM,k =氏（EF