低碳出行碳减排方法学试行版.docx

文档介绍：附件5
北京市低碳出行碳减排方法学
（试行版）
2020年4月
,??<???，？
式中：
EFv：基础年基准线高碳由行加权平均人公里速度排放因 子（tCO/PKM）;
x:能源类型，可取汽油，电力，天然气，柴油；
j :小汽车排量,、-、-、 ；
v:小汽车行驶速度，取 0〜120; （km/h）;
ER,j,v ：能源类型为x,排量为j的小汽车在速度为 v时
的人公里排放因子（tCOyPKM）;
初,?:？基础年北京市能源类型为 x,排量为j的小汽车的
总数量（辆）；
???,?:?基础年北京市能源类型为 x,排量为j的小汽车的 年均行驶里程（km）;
如不同能源类型不同排量的小汽车年均行驶里程无法 区分，则ER的计算简化为：
????= （!□??D?????????????? E??Y???????2） ・・ \ ・・ ・・ ・・,・・,・・ ・・,，・ ・・ ・・・・,・・、 /

放因子 EFPKM,i,BL
如可以获取注册用户由行时段路网平均运行速度 v。，则
使用该速度下的速度排放因子，作为注册用户基准线人公里 速度排放因子，即
??/?????? , ?? , ??????? （3）
式中：
???????? ） ??,?鬲础年基准线人公里碳排放因子 （tCO2/PKM）;
i : y年注册用户低碳交通由行次数（次）；
v。：注册用户由行时段路网平均运行速度（ km/h）；
EFVo：运行速度v取v。时的ER的取值（tCOHPKM）。
当v o获取难度大时，可采用基础年路网运行数据事前计
算由特定时间段T的路网平均运行速度网?特定时间段的划 分按照月、日期属性（工作日、非工作日、小长假、长假、 春节）、时间属性（1天24小时）分类，分别计算每个特定 时间段T的路网平均运行速度 咽?通过监测低碳生行发生时
段Ti ,确定其所在时间段的路网平均运行速度 哪，则
???私???,??,昉算公式如下：
????????,?? , ?????????? (4)
式中：
???%???,??,?漏础年基准线人公里碳排放因子 (tCO2/PKM);
Ti：第i次由行所处的时段对应的基础年特定时段；
躅 基础年特定时间段 T的路网平均运行速度(km/h);
22觑速度为？??网ER的取值(tCQ/PKM);
步骤2确定基准线情景的被替代的高碳由行里程 BDi,BL
基于保守性原则，采用基于 Dijkstra 算法计算，计算
两点之间的小汽车行驶最短路径为单次基准线情景的被替 代的高碳由行里程。
在实际使用过程中，如果利用算法计算最短路径过于繁 琐或无法实现，可以对最短路径计算方法进行简化。基准线 情景的由行距离由用户的实际由行距离乘以小汽车路网与 实际由行方式路网转换系数获得， BD，y的计算方法采用公式
(5)计算获得：
BD,bl= m kXPDi,k,y (5)
式中：
BDbl：第i次由行基准线情景被替代的高碳生行里程 (km);
k：采取的低碳由行方式，包括公交、轨道、自行车、
步行、合乘;
m<:在基础年北京路网条件下，相同起讫点下小汽车最
短由行距离与低碳由行方式 k由行距离比值的平均值；
PDk,y ：注册用户y年第i次替代高碳生行的低碳由行 k
的由行距离，与项目活动的由行距离 PDk,y相等(km)；
如果mk获取难度大，则 mk可取1,如公式(6)所示：
BDi,BL= PDi,k,y (6)
步骤3确定基准线情景排放量？??？
基准线排放量(BEy),计算如下：
????='遍???????,??,????????,??? ?(7)
式中：
BEy：第y年基准线碳排放量(tCO2)；
???%???,??,???? i次由行基准线人公里速度排放因子
(tCO 2/PKM);
???%????第i次由行基准线情景被替代的高碳生行里程 (km)。
(五)项目排放
步骤1确定每种低碳由行方式人公里碳排放因子
EFPKM,k
项目活动的低碳由行方式碳排放因子采用基础年的数 据进行计算。
公交、轨道由行，人公里碳排放因子计算公式为：
????????,?? [L? (??????2,?? ????,??<????????+
(??????2,?? ??,??x (1 + ?????)?/(?? ??,