文档介绍：云计算与大数据概论 教学大纲
云计算与大数据概论 教学大纲
云计算与大数据概论 教学大纲
计算机科学与技术专业
《云计算与大数据概论》教学大纲
一、课程基本信息
课程中文名称：云计算与大数据概论
课程代码：
学分与学时：4学
基本要求：掌握虚拟化技术的原理与实现方式，掌握三种云计算服务方式。
重点与难点：虚拟化技术、分布式计算技术
教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：
虚拟化技术原理与实现方式。
分布式计算的原理。
IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务方式的特点和应用范围。
第3章 云计算平台
教学目的：通过本章学****了解当前主流的云计算平台服务商，掌握Google、亚马逊、微软、阿里巴巴、百度和腾讯所提供的云计算服务的原理和内容。
基本要求：了解当前主流的云计算平台服务商及其所提供的云计算服务。
重点与难点：Google云计算体系，亚马逊云计算架构
教学方法：讲授、学生收集资料、实验。
主要教学内容：
主流云计算平台服务商。
Google云计算体系，GFS文件系统、Google App Engine。
亚马逊平台存储结构、弹性云EC2、AWS等。
微软的Microsoft Azure。
阿里云服务平台。
云计算与大数据概论 教学大纲
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云计算与大数据概论 教学大纲
百度开发者云服务。
腾讯云服务平台。
第4章 大数据技术
教学目的：通过本章学****了解大数据与数据挖掘技术，掌握大数据应用的总体架构和关键技术，理解大数据高级分析和可视化技术，了解当前主流的大数据服务、开源大数据平台。
基本要求：掌握大数据总体架构和关键技术，了解当前主流的大数据服务。
重点与难点：大数据应用的总体架构、数据分析和可视化技术。
教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：
大数据与数据挖掘技术。
大数据应用总体架构和关键技术。
大数据高级分析与可视化技术。
主流大数据服务。
开源大数据平台。
第5章 Hadoop开发平台
教学目的：通过本章学****掌握Hadoop的发展史。掌握Hadoop的作用，跟几个相近的系统进行比较。掌握Hadoop的组成，简单了解core、avro、mapreduce、HDFS、pig、Hbase、ZooKeeper、Hive、Chukwa的作用。
基本要求：掌握Hadoop的作用，Hadoop的发展史，及Hadoop的组成。
重点与难点：了解Hadoop的作用和优势。掌握Hadoop的基础组成部分。
教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：
：了解Hadoop在大数据的处理方面的作用和优势。
：Hadoop的起源和发展历程。
：了解其子系统的作用。
第6章 MapReduce应用
教学目的：通过本章学****了解MapReduce的作用。掌握MapReduce的运行原理。掌握java MapReduce的使用方法。
基本要求：掌握map函数和reduce函数在数据处理中的作用。
重点与难点：掌握java MapReduce的使用方法。
教学方法：讲授、学生收集资料。
主要教学内容：
云计算与大数据概论 教学