文档介绍：云计算与大数据概论_教学指导
云计算与大数据概论_教学指导
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云计算与大数据概论_教学指导
云计算与大数据概述
本章目标
■ 掌握云计算的基本原理
■ 掌国政府都已将大数据发展提升至战略高度，大力推进大数据产业的发展。
美国政府提出“大数据研究和发展倡议”，发起全球开放政府数据运动。
英国政府也将大数据作为重点发展的科技领域，在发展8类高新技术的6亿英镑投资中，大数据的注资占三成。
4. 我国大数据发展现状
在国家层面，科技部“十二五”计划部署了关于物联网、云计算发展的专项战略。2012年3月，科技部发布《“十二五”国家科技计划信息技术领域2013年度备选项目征集指南》，其中“先进计算”板块明确提出，要发展“面向大数据的先进存储结构及关键技术”。国家“973计划”“863计划”、国家自然科学基金等也分别设立了针对大数据的研究计划和专项。
在学术研究层面，国内许多高等院校和研究所成立了大数据的研究机构，与大数据相关的学术活动也纷纷开展。
在产业层面，国内不少知名企业或组织也成立了大数据产品团队和实验室，力争在大数据产业竞争中占据领先地位。
云计算分类
讲解要点
私有云、公有云和混合云
公有云是由第三方（供应商）提供的云服务，由云提供商完全承载和管理，可通过Internet使用，成本比较低廉。
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私有云是在企业内提供的云服务，这些云在公司防火墙之内，由企业管理。
混合云是公有云和私有云的混合，这些云一般由企业创建，而管理职责由企业和公有云提供商共同承担。
IaaS、PaaS、SaaS、DaaS
按服务类型，可以将云计算分为基础设施即服务、平台即服务、软件即服务、数据即服务四种类型。
IaaS（Infrastructure-as-a- Service）：基础设施即服务
IaaS即是把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施作为计量服务提供给用户的模式。
PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务
PaaS是指将软件研发的平台作为服务提供的模式，是将应用程序的基础结构视为服务，主要目的是支持应用程序运行。
SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务
使用SaaS模式的服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求，通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商通过浏览器向客户提供软件，并根据用户所定软件的数量以及时间的长短等因素收费。
DaaS（Data-as-a-Service）：数据即服务
DaaS就是把大数据中潜在的价值发掘出来，并根据用户需求提供服务的模式。
云计算与大数据的联系
讲解要点
从技术上看，大数据根植于云计算，云计算关键技术中的海量数据存储和管理技术以及MapReduce并行编程模型都是大数据技术的基础，除此之外，云计算技术还包含了虚拟化技术和云平台管理等技术。
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从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的，大数据利用云计算的强大计算能力，可以更加迅速地处理海量数据的丰富信息，为用户提供更加方便的服务；而通过大数据的业务需求，也能为云计算的落地找到更多更好的实际应用。
课堂总结
通过提问的方式，检查学生当堂课的学****效果。
布置课后作业。
Q&A
云计算分为哪三种类型？
以所有权为划分标准，可将云计算分为公有云、私有云和混合云三种类型。
云计算的主要优势是什么？
云计算的主要优势在于由技术特征和规模效应所带来的较高性价比，简单来说就是：通过廉价的普通机器即可建立集群，因而能提供高性价比的计算和存储服务。
简述大数据的特征与作用？
大数据的特征主要包括：数据量大、种类和来源多样化、数据价值密度相对较低、数据增长速度和处理速度快、真实性。
大数据的作用包括：带来社会和经济管理新方法、促进行业融合发展、推动产业转型升级、改变科学研究的方法论。
云计算技术
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本章目标
■ 了解虚拟化技术的发展历史
■ 掌握虚拟化技术的定义及特点
■ 掌握虚拟化技术的分类
■ 掌握服务器虚拟化的原理
■ 掌握分布式技术的定义及特点
■ 了解典型的分布式文件系统
■ 了解典型的分布式数据库
授课重点
■ 虚拟化技术的概念
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