文档介绍：应用回归分析第四章****题
4、9
（1）

模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
(常量)
-.831
.442
-
.065
每月用电总量
.004
应用回归分析第四章****题
4、9
（1）

模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
(常量)
-.831
.442
-
.065
每月用电总量
.004
.000
.839

.000
由上表可知， =-，=，
则回归方程为=-+
残差散点图为：
(2)由上面残差散点图可知存在异方差。
相关系数
每月用电总量
e
Spearman 的 rho
每月用电总量
相关系数

.318*
Sig.（双侧）
.
.021
N
53
53
e
相关系数
.318*

Sig.（双侧）
.021
.
N
53
53
*. 在置信度（双测）为时，相关性是显著的。
||，，所以存在异方差。
(3)
模型描述

y
自变量
1
x
权重
源
x
幂值

加权最小二乘幂指数m的最优取值为m=，
ANOVA
平方和
df
均方
F
Sig.
回归
.006
1
.006

.000
残差
.003
51
.000
总计
.009
52
系数
未标准化系数
标准化系数
t
Sig.
B
标准误
试用版
标准误
（常数）
-.683
.298
-
.026
x
.004
.000
.812
.082

.000
得

计算加权后的残差，并对残差绝对值和自变量做等级相关系数分析，
由（2）题的相关系数表可以看出：=，<，则加权最小二乘法不能消除异方差。
(4)对因变量做方差稳定变换，
得到：
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
(常量)
.582
.130

.000
每月用电总量
.001
.000
.805

.000
可得回归方程为 =+
相关系数
每月用电总量
e2
Spearman 的 rho
每月用电总量
相关系数

-.174
Sig.（双侧）
.
.213
N
53
53
e2
相关系数
-.174

Sig.（双侧）
.213
.
N
53
53
由上表知P=>,则消除了异方差。
4、14(1)
模型汇总
模型
R
R 方
调整 R 方
标准估计的误差
1
.