文档介绍：特定的研究中，其总体的大小是由课题内涵决定的
假若课题是要研究某校某年级差生形成的原因，那么，该校该年级中符合差生定义的所有学生便构成研究对象总体；
如果课题是当代中国青少年理想调查，那么中国(包括台港澳)所有青少年便构成这项研究的对象总体个数字，即为被抽中的单位码号。
假定本例是从第四行左边第五个数字向右顺序读起，则所抽取单位是：68 27 31 05 03 72 93 15 55 59 56 35
此过程中的96因大于94，舍去不用是因为在顺序抽取的过程中，遇到比编号大的数字，应该舍去。
简单随机抽样的优点
最理想的概率抽样方法；
没有偏见，简单易行；
有一条健全的理论和统计方法推论总体参数；
局限性：当总体太大时，费时、费力、费钱
当总体异质性太大时，误差就比较大
系统抽样（等距抽样、机械抽样）
它是简单随机抽样的一个变体,具体做法是:
.
，样本数为n，则抽样距离应是： N
K=——
n
，用完全随机的方法抽取一个个体，设其所在的位置的序号为m
m 开始,每隔K个抽取一个体,依次抽取的位置序号为m.,m+k. m+2k ,m+3k. m+2k…,m+(n-1)k。
，就构成从该总体所要抽取的样本。
比如，要从某乡1000户农民中插取50户调查2012年留守儿童基本情况，采取等距抽样方法，具体做法是：
首先，将1 000户农民按一定标志(如行政村或自然付)加以排列，编上1—1000序号；
接着用总体单位数除以样木单位数，求出抽样间隔，1000/ 50＝20；
然后，在第一个抽样间隔即1—20号内，随机抽取一个单位作为第一个样本单位，假定是5；
最后，依照间隔距离依次确定样本单位，即25，45，65……等，直到第50个样本单位为止。
系统随机抽样的优点
样本的分布比较均匀，而且有较高的代表性
抽样误差小于简单随机抽样
简单易行，只要确定了第一个样本单位，整个样本也就确定了。
缺点
1，调查总体的单位不能太多，而且要有完整的登记册，否则就难于进行。
,2，另外，使用此种方险要注意避免抽样间隔与调查对象本身的周期性节奏相重台。
分层随机抽样（类型抽样、配额抽样）
分层随机抽样是将总体依照某一种或某几种特性分为几个子总体,每个子总体称为一层,然后从每一层中抽取一个字样本,将这些子样本合在一起即为总体的样本.
比如说，我们要在学生中进行抽样时，可以先将学校按大学、中学、小学分层，然后随机抽样在各个层中分别地进行，最后把从各层中抽取的学生合并起来构成总体样本
使用分层抽样的总体特征：当总体由差异明显几部分组成时，为了使样本更客观地反映总体情况，我们常常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较明显的几部分，然后按照各部分在总体中所占的比实施抽样
分层抽样的步骤：
(1)将总体按一定的标准分层；
(2)计算各层的个体数与总体的
个体数的比；
(3)按各层个体数占总体的个
体数的比确定各层应抽取
的样本容量；
(5)综合每层抽样，组成样本.
(4)在每一层进行抽样;（可用简单
随机抽样或系统抽样)
开始
分层
计算比
定层抽取容量
抽样
组样
结束
某地共有居民20000户，按经济收入高低进行分类，其中高收入的居民为4000户，占总体的20%，中收入为12000户，占总体的60%，低收入为4000户，占总体的20%。
要从中抽选200户进行家庭教育投入的调查，则各类型应抽取的样本单位数为：经济收入高的样本单位数目为：200×20%=40（户）经济收入中的样本单位数目为：200×60%=120（户）经济收入低的样本单位数目为：200×20%=40（户）
[例]
某年级学生共180人分为四个班，其中甲班N1=40人，乙班N2=50人，丙班N3=45人，丁班N4=45人，现要抽取20％作为样本，则每班应抽取的样本单位数按如下步骤算出： 1．确定样本单位数n=N×20％＝180×20％＝36人； 2．每班的样本单位数分别为
分层取样
优点：样本与总体同质性较好。对于内部差异比较大的总体能够提高样本的代表性，即分层抽样有助于提高研究被试选择的代表性
局限：需要确切知道直接影响研究结果的总体结构特征。