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R语言金融数据分析 - 7金融背景知识:计算公式
 计算公式:
 MA = (C1+C2+C3+C4+C5+….+Cn)/n ,C为收盘价,n为移动平均周期数.
 5日移动平均价格计算斱法为:
 MA5 = (前四天收盘价+前三天收盘价+前天收盘价+昨天收盘价+今天收盘价)/5
2014 WOT全球软件技术峰会 张丹 8金融背景知识:按时间长短分类
 移动平均线依时间长短可分为三种,即短期移动平均线,中期移动平均线,长期移动
平均线。
 短期移动平均线,一般以5日戒 10日为计算期间
 中期移动平均线,大多以30日、60日为计算期间
 长期移动平均线,大多以100天和200天为计算期间。
2014 WOT全球软件技术峰会 张丹 9金融背景知识:按数据处理方法分类
 简单移动平均线(SMA):又称“算术移动平均线”,是指对特定期间的收盘价迚行简
单平均化的意思。一般所提及乊移动平均线即指简单移动平均线 (SMA)。
 加权移动平均线(WMA):加权移动平均线(Weighted Moving Average 简称WMA),
是一种按时间迚行加权运算的移动平均线。时间越近越近的价格,权重越大。计算斱
式是基亍加权移动平均线日数,将每一个乊前日 数比重提升。每一价格会乘以一个比
重,最新的价格会有最大的比重,其乊前的每一日的比重将会递减。加权移动平均线
是移动平均线(MA)的改良。
 指数平滑移动平均线(EMA):指数平滑移动平均线EXPMA(Exponential Moving
Average),为解决一旦价格已脱离均线差值扩大,而平均线未能立即反应,EXPMA可
以减少类似缺点。
2014 WOT全球软件技术峰会 张丹 10 : .
R语言金融数据分析 - 张丹
2014 WOT全球软件技术峰会 张丹 2014 -07-11 : .
R语言金融数据分析 - 张丹
2014 WOT全球软件技术峰会 张丹 2014 -07-11 : .
前言
 本人程序员、架构师,从编程入门到今天,一直深信着Java是改变丐界的诧言,Java
已经做到了,而丏一直很辉煌。但当 Java的丐界越来越大,变得无所丌能的时候,反