文档介绍：流溪河模型V302
由NordriDesign提供
参数敏感性分析：饱和含水率
饱和含水率的变化引起洪水流量的剧烈变化，当饱和含水率的值变小时，相应模拟的洪水流量变大，饱和含水率对洪水过程峰流量越大，峰现时间靠前，洪水过程越尖瘦。
参数敏感性分析：河道单元糙率
（4）
参数敏感性分析：边坡单元糙率
（4）
边坡单元糙率对模拟的洪水也有一定的影响，影响效果与河道单元糙率相同，但较河道单元糙率的影响稍小一些。
当边坡单元糙率变大时，确定性系数有变小的趋势，但变化不大，过程相对误差基本不变，相关系数逐渐变小，但洪峰流量的误差变小，当边坡单元糙率超过确定的模型的最终参数的90%时，洪峰流量的模拟误差很小，在5%以内。
河道底宽敏感性分析
第19900601场洪水
第20050508场洪水
河道底宽
（%）
洪峰误差
（%）
峰现时间误差
（小时）
洪峰误差
（%）
峰现时间误差
（小时）
20
1
-1
50
1
-1
80
1
-2
100
1
-2
110
1
-2
120
0
-2
150
0
-2
200
0
-2
250
0
-2
300
0
-2
500
0
-2
河道侧坡敏感性分析
第19900601场洪水
第20050508场洪水
河道侧坡
洪峰误差
峰现时间误差
洪峰误差
峰现时间误差
5
0
-2
10
0
-2
15
0
-2
20
1
-2
25
1
-2
30
1
-2
35
1
-2
40
1
-2
45
1
-2
50
1
-2
55
1
-2
60
1
-2
65
1
-2
70
1
-2
75
1
-2
80
1
-2
85
1
-2
90
1
-2
流溪河模型研发历程与工程示范
1998年，在研究葛州坝入库洪水预报方案时，作者萌发了研发分布式物理水文模型的想法
作者1998年前往瑞士苏黎世联邦工学院进行合作研究时，开始系统调研国外分布式物理水文模型的研究开发情况
流溪河模型研发历程与工程示范
2000-2001年，在普林斯顿大学专门从事分布式物理水文模型的研究
对国内外分布式物理水文模型进行了全面系统的研究，特别是对VIC、SHE模型等进行了较深入的研究
决定回国并研发一个具有中国自主知识产权的分布式物理水文模型，得到当时在普林斯顿大学研究的中国学者及中国留学生的支持
带回了一批相关研究文献，资料，特别是DEM、植被等方面的数据，在回国后最初的几年里一直都是最主要的研究资料
流溪河模型研发历程与工程示范
2002年，以中山大学水信息实验室为依托，正式开始了流域暴雨洪水预报分布式物理水文模型的研究
得到国家自然科学基金（NSFC）支持，也是NSFC资助的第一个此类项目
提出了一个流域暴雨洪水预报分布式物理水文模型的框架，发表论文：A flash flood forecast model for the Three Gorges Basin using GIS and remote sensing data，被EI收录
硕士研究生赵建华协助作了一些工作
流溪河模型研发历程与工程示范
2005年，继续得到NSFC的支持，使研究工作得以深入
加入了欧盟第五框架计划项目团队，得到科技部国际合作经费支持
以流溪河流域开展研究，资料丰富，研究工作得以提速
研究生朱德华、任启伟、徐会军加入，为研究队伍注入了新鲜血液
2007年底模型基本定型，并命名为流溪河模型
流溪河模型研发历程与工程示范
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