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加勿尸勿砷日期:钞/年钿厂日学位论文原创性声明学位论文使用授权声明隆稳日期:本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者:本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时,第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。
摘要电动汽车未来几十年将有较快发展,本论文产生的背景是《电动汽车在河南地区的应用发展研究》。电动汽车作为一个复杂系统,对它的研究要分为几个方面,其中电池系统的研究是一个重点。阀控式密封铅酸蓄电池作为电动汽车最常用的电池,是本文研究的电池模型。由于电池内部发生着复杂的电化学反应,导致电池电动势和电池剩余电量之间不是呈现线性关系。传统的电池剩余电量预测方法一般是测量电池电动势大小线性估算出电池的剩余电量,虽然简单,但是误差偏大。神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,而神经网络并非完美的神经网络,利用遗传算法优化神经网络可以克服其缺点,更好的预测电池剩余电量。。文章的第三章给出了电池自动测量系统的原理和方法,以及如何对电池内阻进行测量。在电池剩余电量采集实验时充分考虑了各个方面的因素,为了能够保证电池参数具有参考价值,在放电时保证了电池初始状态都是一样的。由于影响电池电量的因素比较多,放电电流不同可能导致电池电量测量的偏差比较大,就同样一块电池而言,在不同大小的放电电流下,得到的电池剩余电量是有比较大差别的,为了解决这一问题本文提出了使用电池电量的修订来完成。即用缌髯魑1曜迹魑F渌缌鞣诺绲牟慰际怠H缓笸ü齈方程确定修订参数,对电池剩余电量修订得到精确的剩余电量。接下来的一章,设计出了电池监控系统的硬件电路结构和软件流程图,包括了系统的电流、电压、温度监控以及芟咄ㄐ拧W詈笾赋隽寺畚牡牟蛔及下一步需要做的工作。关键词:阀控式密封铅酸蓄电池;遗传算法;神经网络;电池剩余电量;预测:监控系统
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..髀邸Φ绯胤掷嗉疤匦苑治觥S嗟缌坎饬吭砩杓朴敕抡妗电动汽车发展背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.电动汽车分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯缍档绯丶嗫叵低逞芯肯肿础铅酸电池特性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.碱性电池和锂离子电池⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一动力电池监控系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.剩余电量自动测量系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯仿真系统模型建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。...........................................................⋯...........⋯.......................】
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯温度监控单元设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯电流和电压监控单元设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。中央控制单元选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯芟咄ㄐ诺ピI杓啤存储器单元选取与设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯显示单元选取与设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯总监控系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..