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邑第鲫期成都科技太学学报
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水电站优化调度的遗传算法¨
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成都稿技大学水利工程系成都‘莓同大学工程学院,/,‘.
。提出一种新方击即凡
工智能洋表示简社的遗传箅珐。它的主要优点在于状志和控
,编程简单,它为克服水库群优化运行维数灾问
题提供一条新途径
关《资哩盟姿一水电拓一洞爱
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关。
如线性规划、动态觇划和非线性规划动态规划及其系列算法广泛用于水资源系统的优化
问题中,.它将多维非线性问题转化为多阶段决策问题。每一阶段应该满足可
“维数灾”,
于多库联合调度时“维数灾”。为了消除“维数饩”
.逐次逼近增量动态观划方法及逐步最优化算法不过,这些扩
【】”
,.可能收敛到非最优解. 法需要一个好的初始轨迹寸
能收敛到昂优解因此这些方法迁有待进一步完菩。本文的的在于探讨遗传算法解
水库调虞问题的可行性。
遗传算法最初是由密执安大学的提出来的..它娃一
·动物或植物经过
若干代的遗传和变异使之能够适应新的环境。在进化过程中,
遗专理司样可适用于最优化问题。
收稿日期一—
本文获奠摹丧助
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成都科技大学学报年期
题、运输问题、对策问题、系统辩识、自适应控制等组合最优化问题.
. ,,.
.但至今未看到遗传算法在水资源系统中的应用文章。
本文提出了一种浮点表示的遗传算法
,简称遗传算法,、评价函数的
构成以及基因算子的产生等所组成的。
件下单水库水电站的优化调度,
度
数学模型
:①在以年为计算周期内,让出力最小的时段的出力尽可能大;②使年
发电量尽可能大。
日莳: ⋯,· ,
—..⋯.丁
、
目标Ⅱ: 厶·
一
约束条件:
水量平衡⋯,
水库蓄水量约束⋯≤,≤⋯
水库泄流量约束⋯≤,≤⋯,≥
水电站出力约束·,· ≤Ⅳ
式中:,列丁;
‘水电站出力系数;
, 水库第时段