文档介绍：计算机技术与发展. .
第卷. 第期
年月.
:普适计算环境下的信任管理
朱向伟,陈珊珊,杨庚
南京邮电大学计算机学院,江苏南京
摘要:利用概率密度函数建立起普适计算环境下各个设备间轻量级的信任管理模型。通过源实体对目标实
体直接服务结果的观察计算出直接信任服务值,并结合第三方实体的推荐服务值计算出目标实体服务的总信任值。加入
的推荐信任的计算,给予不同的第三方实体推荐服务信任值不同的权重。该模型建立起设备问的信任关系,提高了服务
成功率,并运用过滤机制抵制恶意推荐。仿真结果表明,该模型同时解决了该环境下小型设备的资源受限问题。
关键词:普适计算;概率密度函数;服务信任;推荐信任;时效机制
中图分类号: 文献标识码: 文章编号:——一
:
,,
, ,,
: ,,.
. 臼
—,/ .
—.—
, ,
.~—
.
: ; ;:;
引言环境下安全问题提出了一个很好的解决方案,通过普
随着移动计算、分布式计算和嵌人式技术的发展, 适计算信任模型的建立,可以为陌生实体间建立相互
计算技术引入了一种新的普适计算模式。普适计算的的信任关系。普适计算环境中存在大量小型嵌人式设
思想最早是在年由提出的,它强备,其环境中的信任关系除具有一般环境的特点外,还
调把计算机嵌人到环境或日常生活中去,让人们注意需考虑设备的计算能力、存储能力、电池能力等受限因
的中心回归到需完成的任务本身。普适计算是信息空素。
间和物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可目前关于信任模型的研究工作较多,如
以随时随地和透明地获得数字化的信息和服务。.等提出的模型【。通过迭代本
在普适计算环境下,各种资源、设备和用户均是高地信任值计算各节点的全局信任值,并通过分布式哈
度动态变化的,服务的请求者和服务提供者互相不了希表机制存储节点的全局信任值,但该模型也有着计
解,因此存在一系列安全问题。信任建模机制为普适算开销大,信任值不容易收敛的缺点,并且不适用于分
布式环境。.提出了基于贝叶斯网络的信任模
型将二元满意坏满意的评价作为输入,并通过
收稿日期:一—;修回日期:一—
概率密度函数的统计更新来计算信任值,更新的
基金项目:国家自然科学基金项目;江苏省高校自然科
学基金项目;江苏省研究生培养创新工程项目信任值是结合原有的信任值和新的评价值计算的。但
一该模型未引入推荐的计算,在融合第三方推荐信任时,
作者简介:朱向伟一,男,硕士研究生,研究方向为计算机通易受恶意推荐的影响。文献提出的模型
信与网络、可信计算与普适计算;杨庚,教授,博士生导师,研究方考虑了分布式信任计算中的五个重要因素,并提出四
向为计算机通信与网络、网络安全、分布与并行计算等。种信任计算算法,在处理上下文敏感的环境中有着较
第期朱向伟等::普适计算环境下的信任管理· ·
大优势,而对于节点通过短期的善意行为积累较高的交易经验的基础上,两个实体下一次服务获得满意效
信任值从而能进行长期恶意行为缺乏抵御能力。借用果的概率在,上平均分布。该特性为信任值的初
概率密度函数的优良的统计特性进行信任计算的始设定提供了理论依据。新的交易经验将用来更新
建模,通