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多维数据组织与分析
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告
(2016—2017学年第二学期)
课程名称:数据仓库与数据挖掘开课实验室:信自楼4442017年5月4日
年级、专业、班
软件141班
学号
xx
姓名
陈*
成绩
实验项目名称
多维数据组织与分析
指导教师
贾连印
教师评语
该同学是否了解实验原理: □ □ □
该同学的实验能力: □ □ □
该同学的实验是否达到要求: □ □ □
实验报告是否规范: □ □ □
实验过程是否详细记录: □ □ □
教师签名:
年月日
上机目的
目的:
(表)、成员、层次(粒度)等基本概念及其之间的关系;
;
;

二、上机内容
基于上次实验建立的地铁数据仓库,构建地铁公司收入的多维数据集。
使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。
对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作。
使用MDX语句对多维数据集进行切片。
注意:可参照AnalysisServices的教程,构建多维数据集。要求时间和站点维度采用层次结构。
利用实验室和指导教师提供的实验软件,认真完成规定的实验内容,真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程,并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其OLAP操作过程。实验完成后,应根据实验情况写出实验报告。
三、实验原理及基本技术路线图(方框原理图或程序流程图)
请描述联机分析处理的相关基本概念(MOLAP、ROLAP、切片、切块、旋转、钻取等)。
MOLAP:表示基于多维数据组织的OLAP实现。使用多维数组存储数据。
特点:将细节数据和聚合后的数据均保存在cube中,所以以空间换效率,查询时效率高,但生成cube时需要大量的时间和空间。
ROLAP:表示基于关系数据库的OLAP实现。将多维数据库的多维结构划分为事实表,和维表。
特点:将细节数据保留在关系型数据库的事实表中,聚合后的数据也保存在关系型的数据库中。这种方式查询效率最低,不推荐使用。
切片:在给定数据立方体的一个维上进行选择操作就是切片,切片的结果是得到一个二维平面数据。
切块:在给定数据立方体的两个或多个维上进行选择操作就是切块,切块的结果得到一个子立方体。
旋转:维度变换的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。
钻取:改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取和向上钻取。
四、实验方法、步骤(或:程序代码或操作过程)
多维数据集
卡类型维度
卡类别维度
时间维度
站点维度
进出站
多维数据集建立
处理多维数据集
部署完成
钻取
旋转
切片
切块
五、实验过程原始记录(测试数据、图表、计算等)
多维数据集
钻取
旋转
切片
切块
六、实验结果、分析和结论(误差分析与数据处理、成果总结等。其中,绘制曲线图时必须用计算纸或程序运行结果、改进、收获)
通过本次实验,我们理解了OLAP的多维数据分析的概念,简单实现了一个多维数据分析模型,对多维数据分析的基本操作(切片、切块、钻取、旋转)有一个基本的认识。
在进行模型建立过程中,因为建立数据仓库过程中数据导入问题,需要我们重新检查数据仓库的ETL过程,寻找问题并予以解决,这一过程是一个循环往复的过程,直至所有问题都得以解决,OLAP的多维数据集才能顺序建立并进行相关操作,所以在ETL过程中认真细心,尽量考虑周全,可以避免建立OLAP多维数据集时的很多问题