文档介绍：西北林学院学报,:~

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近红外光谱法快速测定欧美杨戊聚糖含量
刘栋梁,刘胜
北京林业大学理学院,北京
摘要:利用欧美杨近红外光谱数据和戊聚糖含量数据,采用一种多模型建模方法,实现了对欧美
杨戊聚糖含量的快速预。预测值与试验值的相关系数为.,均方差系数为.,预测结
果的平均相对误差为.。为进一步减小预测误差,对光谱数据进行了一种函数变换,将函数
变换方法与多模型方法结合重新建模,预测值与试验值的相关系数增大为.,均方差系数减
小为.,预测结果的平均相对误差减小为.。文中方法可以尝试应用于欧美杨其他化
学成分含量的测定。
关键词:近红外光谱;戊聚糖;欧美杨;多模型
中图分类号:.. 文献标志码: 文章编号:—一——
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近红外光谱分析技术是一种新的快速无损检测物等化学成分含量的预测。贺文明】妇等人利用
分析方法,具有分析速度快,耗时短,成本低,无污染近红外光谱法成功的测定了桉树中戊聚糖的含量;
等优点,已经在化工、食品、医药和农业等领域发挥.。。等人利用近红外光谱分析技术
巨大作用。近红外光谱分析技术已广泛用于木对杉木中木质素含量进行了快速预测。在对木材的
材微纤丝角。、纤维长度、密度¨ 等物理性近红外光谱分析中,所建立的数学模型的准确稳定
质。。的研究和纤维素口、木质素。。、抽提与否直接决定了能否准确预测木材的化学成分含
收稿日期:一—修回日期:—
基金项目:国家自然科学基金项目。
作者简介:刘栋梁,男,硕士研究生,研究方向:应用生物数学。: .
通信作者:刘胜,男,副教授,硕士生导师,研究方向:应用生物数学。—:.
西北林学院学报
量。因此,建模方法的选择非常重要。常用的利用构成的吸光值向量依据波数的升序顺序进行排序,
近红外光谱数据建立数学模型的方法有偏最小二乘依次记为。,⋯, ,其中每个吸光值
法、主成分分析、多元线性回归向量一,,⋯,均为维的向量。将
和人工神经网络等,其中以偏最小与之相对应的验证集中的吸光值向量依次记为
二乘法的应用最为广泛。本研究利用欧美杨样本的, ,⋯, ,其中每个吸光值向量
戊聚糖含量试验数据和近红外光谱数据,采用一种一,,⋯,均为维的向量。考虑到波长较
多模型建模方法建立了欧美杨戊聚糖含量的近红外小的近红外光谱数据受到噪声的干扰严重,所以只
光谱分析模型,模型预测效果较好。为了优化和改选取下标≤的吸光值向量即, ,
⋯
进所建模型,又对光谱数据进行了一种函数变换,将, 。。用于建立数学模型。考虑到光谱数据量
函数变换方法与多模型方法结合重新建模,模型的太大会增加计算机计算负荷,增加计算时间,为减小
预测误差有了进一步的减小。建模方法可以尝试应运算量,只使用/ 的吸光值向量,即,
用于欧美杨其他化学成分含量的测定。⋯,㈣,。⋯,。。来建立模型,然后使用
验证集中与之对应的吸光值向量,⋯,
材料与方法
。, ,⋯, 来验证模型。
. 试验材料.. 模型建立首