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上传人:lfh2233102 2012/2/14 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:基于知识管理的数据挖掘研究中国石油大学硕士研究生学位论文华东学科专业:企业管理培养方向:经营战略与管理巴菲指导老师:王文铭苯淌昵牍芾硌妒垦硕士生:入学日期:年月论文完成日期:年
基于知识管理的数据挖掘研究巴菲笠倒芾指导教师:王文铭苯淌摘要科学技术和管理思想的发展和广泛应用,以及数据获取设备的发展,使得各种数据资源日益膨胀,远远超出了人们的分析能力。当数据积累到一定程度时,作为经验和教训的积累的数据库,必然会反映出某些规律。但是,由于缺乏有效的工具和分析的技术方法,巨大的数据资料并不能为企业提供有效的、潜在的信息。数据挖掘和知识发现技术的出现为人们提供了有效的手段,文中基于知识管理的数据挖掘流程,有效地运用了数据挖掘工具及知识管理的模式方法,帮助企业从海量的数据中发现潜在的知识,为企业的决策提供有效的支持。本文先介绍了知识管理和数据挖掘的产生背景和重要性,又着重介绍了知识管理的内涵、知识管理系统和数据挖掘技术的选择,分析了基于知识管理的数据挖掘流程,指出怎样应用知识管理建立数据挖掘环境,深入地阐述了建立在知识管理理论上的数据挖掘的作用和应用领域,最后通过山东移动通信有限公司分公司的案例,介绍了数据挖掘在知识型企业中的应用,应用实韧诰蚬ぞ撸ü萃诰蛄鞒汤唇饩銎业数据分析中的问题,分析公司已有数据资源,挖掘有用信息,制定相应措施,加强管理,从而减少了资本投入,避免了资源浪费。本文具有较强的实用性,通过对数据的挖掘,创造新知识,结合专家领域知识评价知识,完善并集成知识。应用知识,共享知识,为企业竞争能力的提升提供支持。对于知识型企业或处于转型期的企业来说,具有很强的指导作用。关键词:数据,数据库,知识管理,数据挖掘,知识型企业
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耸锣蚴却句至塞塑月≥日独创性声明关于论文使用授权的说明C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:本人完全了解中国石油大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件及电子版,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。学生签名:导师签名:,年月月日≯,
第虑把转变而兴起的一种新的管理活动。在知识经济时代,传统的生产要素一一土地、劳动力和资本己不能成为经济持续发展的必要条件,信息化、知识管理是近年来伴随着世界经济发展由工业经济向知识经济快速网络化、科技化、全球化的经济走势使企业的经营环境发生了根本的变化,对传统企业提出挑战,推动企业管理的变革。技术知识、智力资本日渐取代了物质资本的主导地位,成为衡量企业竞争力的主要因素。因而企业越来越依赖知识的积累、开发和有效利用,越来越认识到创新对企业发展的重要作用,这一切都对传统企业管理提出了挑战,成为经济发展的新动力。许多企业出于对知识资源在经济活动中的主导作用的日益突出而开始重视和尝试知识管理,知识管理的理论与实践正成为当前管理学界、经济学界和信息学界研究与探讨的热点。从上世纪年代开始,知识经济与信息革命的浪潮在全球范围席卷而来的同时,对中国的经济发展也产生了巨大的影响。在知识经济的背景下,如何获取、共享和应用知识成为企业和个人保持竞争性最重要的能力,而如何比别人或别的企业更快更好的学习也就变得比任何时候都更有意义。但世纪年代以来,数据仓库技术的发展与实现以及网络技术的发展,知识管理部门和知识管理者却陷入数据的海洋,他们无法从丰富的数据中寻找到知识和规律,因而发出“数据丰富,知识贫乏”的慨叹,以致于今天很多企业把自己亲手建造成的并一度视为。宝藏”的数据库和数据仓库称之为“数据坟墓”。如何从丰富的数据中挖掘知识、发现规律成为今天知识管理的核心问题之一,这已经引起了知识型企业的普遍重视。在过去多年里获得长足发展的数据挖掘技术,正是解决如何从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取诰颍⑾事先不知道但又是有用的信息和知识的一种自动将数据转换成知识的信息技术。数据挖掘作为一种前沿的信息技术能够从大量的平凡的数据中自动地挖掘出有价值的平时不易为人所察觉的知识,满足了认知的需求,促进了管理的改进。所以,其在生物医学、工中国石油大学6硕士论文
商管理、金融电信等领域取得了卓著的应用成效。但在知识管理的基础上应用数据挖掘技术解决企业问题的研究还不多见。知识管理的目标是使最恰当的知识在最恰当的时间传递给最合适的人,以实现最佳的决策。人们搜寻、取得了很多

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