第九章 数据挖掘和数据可视化.ppt

文档介绍：决策支持系统
决策支持系统
第九章
数据挖掘与数据可视化
本章学习目的与要求
理解数据挖掘的基本概念;
掌握数据挖掘常用的算法;
理解数据可视化的基本概念;
内容提示
第一节数据挖掘
第二节数据可视化
第一节数据挖掘
(一)数据挖掘概念---前言
信息产业的发展引发了数据的大量聚集,如一个中等规模企业每天要产生100MB以上来自各生产经营等多方面的商业数据;在科研方面,以美国宇航局的数据库为例,每天从卫星下载的数据量就达3~4TB之多。
据估计,1993年全球数据存贮容量约为二千TB,到2000年增加到三百万TB,面对这极度膨胀的数据信息量,人们受到“信息爆炸”、“混沌信息空间”和“数据过剩”的巨大压力。
前言
人类的各项活动都是基于人类的智慧和知识,即对外部世界的观察和了解,做出正确的判断和决策以及采取正确的行动;
而数据仅仅是人们用各种工具和手段观察外部世界所得到的原始材料,它本身没有任何意义。
从数据到知识到智慧,需要经过分析加工处理精炼的过程。
前言
数据与知识间的关系
数据到知识的转变
数据仓库的出现,为更深入对数据进行分析提供了条件,它不同于管理日常工作数据的数据库,它更便于分析针对特定主题的集成化的、时变的的数据,且这些数据一旦存入就不再发生变化;
OLAP是数据分析手段的一大进步,以往的分析工具所得到的报告结果只能回答“什么”(WHAT),而OLAP的分析结果能回答“为什么”(WHY)。