文档介绍：质量改进七工具
质量改进七工具
检查表(Data collection form)
分层法(Stratification)
散布图(Scatter)
排列图(Pareto)
直方图(Histogram)
因果图(Cause-Effect diagram)
控制图(Control Chart)
一、检查表(Worksheet)
检查表又称调查表、核对表,它是用来进行数据的收集和整理,并在此基础上进行原因的初略分析。
常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表
(2)缺陷位置调查表等
检查表(Worksheet)
举例
在磨床上加工某零件外圆,由甲乙两工人操作各磨100个零
件,其产举例生废品45件,试分析废品产生的原因。
甲
乙
合计
100
100
200
表面粗糙度度不合格
2
1
3
圆柱度超出规范
1
2
3
锥度不合格
3
18
21
碰伤
17
1
18
小计
23
22
45
检查表(Worksheet)
若只对工人,不对不合格原因进行分层:两工人的废品率相
差无几,找不出重点。若只对不合格原因,不对工人进行分
层:则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人
及不合格原因分层后:甲工人主要因素为碰伤;乙工人主要
因素为锥度不合格
二、分层法(Stratification)
分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法.
分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实.
分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差別尽可能大.
通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层
(2)按班次分层
(3)按设备分层
(4)按不同供应商物料分层
(5)其它
分层法(Stratification)
举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不同供应商进行分层
三、散布图(Scatter)
定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。
两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系
(2)非确定性的关系
散布图由一个纵坐标,一个横坐标,很多散布的点子組成。
散布图的作图步骤:(1)搜集数据(2)打点
几种典型相关:(1)强正相关
(2)弱正相关
(3)強负相关
(4)弱负相关
(5)不相关
(6)非线性相关
散布图(Scatter)
举例:酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关)
X
X
X
X
X
X
X
酒度
酸度
散布图(Scatter)
例二:热处理中淬火温度与硬度之间的散布图(正相关)
X
X
X
X
X
X
X
硬度
溫度