文档介绍：1. DMAIC 步骤及工具表
Six-sigma DMAIC 方法利用多种工具。
我们在此回顾这些工具及步骤。
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个人资料仅供参考---Kyle
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2. Minitab 和 DMAIC
在下面的描述中使用了“库存控制改进计划”实例。
= D =
确定一计划(利用 QFD)
将产品交运的质量要求(CS)转变为产品的质量因素并摘录当前的计划条目。
确定 CTQ
或
利用前面的因素,思考为什么成本会高。 或许存在库存控制问题。
说明缺陷
如果存在库存控制问题,那么此例中缺陷将为:
因果图
(鱼骨图)
矩阵重要性评估
QFD
CTQ = 库存缩减
库存太多!!
成本缩减
(处理(优化)中的产品、库存,建立控制系统)
为什么成本会高?
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= M =
决定 CTQ 特征值[FMEA, 因果图(鱼骨图), 巴累托图, QFD]
- 1 –库存月份= 库存量(价格)/生产总量
CTQ 特征值 = 库存月份
反应变量(Y) 对 CTQ 缺陷 Y
- 2 –何种类型的产品出现问题?
- 3 –确认库存规格= 小于 个月
巴累托图
检验:
度量 R&R
确定测量 Y 的方法(库存月份)
当前月份库存量:
产品工人在库房清点
处理中的货物工人在库存区清点
生产总量:
生产量用计算机输入数据计算
测量系统可靠性评估:
在相同的库房计算(例如,重复计算三次)
测量系统可靠性评估
在相同的库房计算(例如,重复计算三次)
问题声明
处理图
产量
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= A =
分析当前状态
例如,检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
- 1 –正态检验
- 2 –检查当前的 sigma 水平
估计影响 CTQ 的因素(分析)
产品库存图和处理中货物库存图
并检查平均值的离散及变迁。
为什么库存会变化?
就鱼骨图的每一因素如时间和生产过程重复图表及鱼骨图分析。
运行图
正态检验
Z-值(连续和离散值的检验)
Xber-R 图
运行图
F 检验
存在差异吗?!
正常如果 P-值> (好!)
寻找影响 Y 的因素(X)
和
离散
t 检验
平均值
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= C =
在测量主因素时检查测量方法
用于“M”步相同的方法测量和评估。
(检查测量环境是否因改进而改变)
评估主因素(x)的表现(做出改进后分析当前状态)
用和“A”步相同的方法做图。
* 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。
针对主原因建立管理系统(设置)
= I =
识别主要因素
提取并检查真正的因素原因
做图检验确定重要的因素(Xs)
识别重大主因素(X) 的最佳值(测量)
设定主因素的公差
检验设计的结果(模拟) (估计范围)
检验设计
(DOE)
度量 R&R
Xber-R 图
简易
风险管理
控制图
标准化及其他要素
实施改进
质量工程
(QE)
和
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3. 基本屏幕
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阶段窗口(分析输出屏幕)
数据窗口(工作单屏幕)
(几乎和在 Excel 中相同)
MINITAB 屏幕
以下是一般操作流程。
在数据窗口输入并设定数据从命令菜单选择命令在对话框中输入分析条件在阶段窗口中显示分析数值在图表窗口显示分析结果图表
信息窗口(工作单清单屏幕)
历史记录窗口(命令保存屏幕)
操作
计算
统计
图表
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工具条
关于数据结构的补充信息:
Minitab 定义以下两种类型的数据结构:
1. 堆积数据:
排列于一列的多于一个子群的数据
2. 非堆积数据:
每一子群的数据,排列于分开的列(或行)使用“Manip>Stack/Unstack”命 令转换这些数据格式。
什么是子群?
处理数据常分成组。例如,运送数据用发货分组,化学处理数据用批而半导体处理数据用 lot。这些数据组被称为子群。这些子群还用在短期和长期处理能力中。
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插入列
移动列
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返回到数据窗口
图表管理
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