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统计过程控制(SPC)与休哈特控制图(三)下半部分.doc

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统计过程控制(SPC)与休哈特控制图(三)下半部分.doc

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文档介绍

文档介绍:情况Ⅰ:分质量异常应在本工序找出欲控异因,上影异常应在上工序找出非控异因,并将二者消除。
情况Ⅱ:本工序分质量正常,而上影异常,故应在上工序找出非控异因加以消除。
情况Ⅲ:分质量异常说明本工序存在欲控异因,上影异常说明上工序存在非控异因,但本工序总质量正常说明欲控异因与非控异因方向相反而抵消。因此,这二者中有一个是有利于改进工序质量的,故只需找出不利于改进工序质量的异常因素并加以消除。
情况Ⅳ:上影异常说明上工序存在非控异因,但本工序总质量正常,说明本工序分质量正常且与上影方向相反而抵消,故应在两者中找出不利于工序改进的异常因素并加以消除。
情况Ⅴ:上影正常,而本工序分质量异常说明存在欲控异因,故只需在本工序中找出异常因素加以消除。
情况Ⅵ:上影和分质量均正常,但两者方向相同而叠加使本工序总质量异常。这种情况的出现大多由于上影和分质量中有-个的质量特性值已经靠近控制图控制界限,而另一个的质量特性值与其同方向而叠加,结果造成本工序全控图打点出界而显示异常。这种本身并未异常而仅仅由于方向相同叠加造成质量异常的因素称为致异因素,它扩大了异常因素的概念。
情况Ⅶ:分质量异常,上影正常且与分质量方向相波而抵消,使本工序总质量正常,故应在两者中找出不利于工序改进的异常因素并加以消除。
情况Ⅷ:上下工序均正常,无需处理。
注意,由上表中可见,若无两种质量诊断理论,而在生产线的各工序只使用休图,Ⅱ、Ⅲ、Ⅵ、Ⅶ将发生虚报与漏报的错误,这已为工厂的实践所证实。这里并不是休图本身的错误,而是人们对休图理解的错误。休图只能用来反映总质量,从而包括上影在内。若我们认为休图能够反映分质量而与上影元关,那就是错误的。
(六)两种控制图诊断的实例
例仍用例前例。-4,试用两种控制图的诊断理论进行诊断。
,除了本工序的休图x(y)一Rs(y)图与选控图-图外,还作出了上工序的休图x(x)一Rs(x)图,这里选控图的非控异因为上影,用上工序过滤质量特性值x表示。(2)、(3)、(4)、(5)、(7)、(8)栏。上工序的x(x)一Rs(x)图与本工序的x(y)一Rs(y)图的计算过程略。
-5。,。. ,。:
控制图
批号
X(x)
X(y)
Xcs
Rs(x)
Rs(y)
Rscs
属于例题中表的情况
52
<LCL
<LCL
<LCL
>UCL
>UCL
>UCL
从均值看属情况Ⅰ。
从变异度看属情况Ⅰ。
53
 
 
 
>UCL
>UCL
>UCL
从变异度看属情况Ⅰ。
54
 
>UCL
<LCL
 
>UCL
>UCL
从均值看属情况Ⅴ。
从变异度看属情况Ⅴ。
55
 
 
 
 
 
>UCL
从变异度看属情况Ⅶ。
64
<LCL

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