文档介绍：第卷第期重庆职业技术学院学报综合版年月
,
应用软件处理曲线拟合
周国清
重庆职业技术学院, 重庆
摘要本文阐述了如何应用软件处理曲线拟合问题。
关键词曲线拟合多项式回归分析
中图分类号文献标识码文章编号一一一
在应用领域中, 经常面对大量的数据, 我们总希望能找
到一个解析函数用它来描述这些点的变化规律且可以用来〕合金强度数据组
预测, 这就要翅到曲线拟合。所谓曲线拟合是指设法找出, ,
某条光滑的曲线, 它能最佳地拟合数据, 但不必经过每个点取名数据分布, 在窗口中运行命令, 得
其思想是使数据点的误差平方和最小。当曲线限定为多项如图
式时, 曲线拟合是相当简洁的。不过曲线拟合的计算过程是
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十分复杂的在《软件》中提供了曲线拟合的方法操
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来十分方便涉及到的函数有扮公农耀黔黝粥粥又日
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卜。记现介绍如下
, , 在坐标系中描出实测数据点, 刃
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的分布, 看其变化规律, 是多项式的次数一万万丁一
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二喊, , 由实测数据构造阶多项式, 并返、二羹
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回多项式的系数是多项式的次数时就是线性拟一,
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合一般说来个数据点可唯一地确定阶多项式然矍
而随着多项式次数的提高, 曲线将越变得不够光滑。预测值
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将出现较大的偏差。的选择应视点的分布规律而定
, 求出多项式在处的函数值。摹
, 。
二返回与对应的拟合值图
, , , , , ,
〕其中从数据分布可知, 可作一次线性拟合。编程如下
, , ,
是拟合数据为回归系数估计值为显著性水, 产生含碳量数据组
, ,
平为回归系数估计值的置信区间和为残差及个, 初值, 增量, 终值
。,
其置信区间是用于检验回归模型的统计量其取值一, , 一次线性拟合, 为多项式对
, 。
应接近才好一般要求小于应的系数。
。
下面通过例子来看函数的具体应用显示多项式的系数。
例合金的强度和其中的碳含量有密切的关取名水数据拟合, 在命令窗口中运行, 得
系, 现在得到一组数据如表, 请先拟合一个函数, 然后
。
用回归分析对它检验即拟合函数
吕只夕口
, 。
冈一一其次作回归分析编程如下
气口
困显著性水平
分析首先描点, 看其分布, 编程如下丫取的转置
二〔。。〕产生含碳量数据组丫
个, 初值, 增量, 终值, 产生阶矩阵, 第列
收稿日期一一
作者简介周国清一, 男, 毕业于西南师范大学, 理学学士, 重庆职业技术学院, 讲师。
第卷周国清应用软件处理曲线拟合
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取名掩回归分析, 在命令窗口中运行彭, 得
从图中可看出, 前面五个点