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WEB日志挖掘的研究与实现的中期报告.docx

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WEB日志挖掘的研究与实现的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/3/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【WEB日志挖掘的研究与实现的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【WEB日志挖掘的研究与实现的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。WEB日志挖掘的研究与实现的中期报告一、研究背景与意义随着互联网技术的不断进步和普及,越来越多的应用程序和服务都在互联网上进行,而伴随着这些应用程序的发展,大量的访问日志和用户行为数据也被产生出来,这些数据为我们深入分析用户行为,网站流量情况和网络安全等提供了重要的依据。WEB日志挖掘作为互联网数据挖掘的一个分支,主要是用于挖掘WEB服务器上记录的访问日志数据,以挖掘出其中的规律,识别异常行为,提高网站运营效率和安全性。因此,对WEB日志挖掘的研究具有重要的意义。二、研究目标本次研究主要目标是:。,并进行实现和实验。,以验证算法的有效性和可行性。三、,包括基于规则、聚类、关联规则和分类等算法,并对它们的优缺点进行评价。同时,我们将探讨机器学****算法在WEB日志挖掘中的应用,并对其进行比较和分析。,该算法将结合支持向量机、决策树和朴素贝叶斯等机器学****算法的优点,对WEB日志数据进行分类,识别异常行为等。同时,我们也将对算法的性能进行评估,包括分类准确率、召回率和F1值等指标。、特征提取和分类操作,并使用已有的公开数据集进行实验。我们将比较本算法与已有算法在不同数据集上的分类效果,同时还将进行特征选择、模型调参等操作,以达到较好的分类效果。,我们会对实验结果进行分析和评估,比较不同算法的性能、效率和可靠性,对本次研究的结论进行总结和展望。四、预期成果本次研究的预期成果主要包括:。,并进行实现和实验。,总结并验证算法的有效性和可行性。四、参考文献[1]KouC,[J].JournalofNortheasternUniversity(NaturalScienceEdition),2008,29(9):1373-1376.[2]WangQ,[J].puterApplications,2010,30(2):288-291.[3]YooJS,KimJW,KimCS,[J].munications,2003,26(15):1756-1763.