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基于卡数据的公共交通换乘识别方法
王若琳赵娅丽谭永凯
同济大学交通运输工程学院,,上海∥第一作者,硕士研究生
摘要基于年月“深圳通”卡数据进行了公共着城市轨道交通的修建,城市轨道交通与道路公交
交通换乘识别方法的研究。换乘识别涉及到了道路/厶\交不之间的换乘已成为公交换乘中的重要组成部分。本
同线路的换乘、道路公交与城市轨道交通之间的换乘。分别文将公共交通换乘判断进行了扩展,将道路公交与
确定了三种换乘方式各自不同的换乘时间阈值,进而判断出
城市轨道交通之间的换乘判断也囊括其中,并研究
乘客的两次乘车是换乘行为还是出行行为。最后抽取了工
换乘时间阈值的确定方法。深入研究城市轨道交通
作日和非工作日各一天的数据进行了实例分析。
与道路公交之间的换乘判断,可以为优化城市轨道
关键词换乘识别;公交换乘;卡数据
中图分类号. 交通与道路公交的换乘提供数据支持。
换乘识别方法研究
. 公共交通系统的换乘类别
,, 本文研究的公共交通系统中的两两换乘中,存
—在以下种换乘类别:①城市轨道交通与公交换乘
“”——从城市轨道交通车站站点出站后,换乘到
, 道路公交;②道路公交与城市轨道交通换乘
——从道路公交下车后,换乘到城市轨道交
.,
通;③道路公交与道路公交换乘——从道路公
交下车后,换乘到不同线路的道路公交。
’.—
分别对以上种换乘方式进行识别,就可以判
’
:~. 断连续的几条刷卡记录是否属于同一次出行,从而
; 确定该位乘客的出行次数,完善乘客的出行信息。
; 文献提出了一种基于卡数据的道路公
’交换乘识别方法,即将前后两次乘车的时间差与确
,,,, 定的时间阈值进行比较,进而识别出是否为换乘行
为,并分析了该方法的影响因素。文献利用公交
城市公交卡数据信息是智能公共交通系统卡,从刷卡时间和线路问系数矩阵两个方面来判
产生的大量系统数据中的一部分,具有真实、准确、断乘客是否换乘,并对换乘站点进行判断,进而得到
时效性强、样本量大等特点,能够真实地反映城市公了城市公交换乘矩阵。当刷卡时间以及所乘坐的两
交运营情况和城市居民公交出行特征】。通过对已条线路站点间的最短距离均小于等于各自的阈值
有的卡数据进行公交系统的换乘识别分析可以时,认为乘客进行了换乘。文献以公交卡为
获得更加完善的公交客流信息,这对于城市公共交切入点,对乘客次刷卡的时间差以及公交
通系统的规划设计有着重要意义。全球定位系统时问点的数据进行分析,得到乘客
公交卡数据库记录了公交乘客任意一次刷换乘所用的时间,看是否小于给定的判断阈值,进而
卡的相关信息。以往的公交卡数据应用于换乘判断出乘客次乘车是换乘行为还是出行行为。
判断时,研究对象是道路公交不同线路的换乘。随综上所述,基于卡数据进行公交换乘识别
· ·
繁譬斓蚤绩
的研究已有很多。但研究对象大多为道路公交换丁——公交出行者乘坐城市轨道交通的进站
乘,且换乘时问阈值的确定大多根据经验所得,没有时间;
给出具体的确定方法。——公交出行者乘坐城市轨道交通的出站
. 公交卡数据分析时间;
本次研究基于年