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基于数据挖掘的进销存决策支持系统的研究与设计的中期报告.docx

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基于数据挖掘的进销存决策支持系统的研究与设计的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于数据挖掘的进销存决策支持系统的研究与设计的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于数据挖掘的进销存决策支持系统的研究与设计的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于数据挖掘的进销存决策支持系统的研究与设计的中期报告本报告是关于基于数据挖掘的进销存决策支持系统的研究与设计的中期报告,旨在对该系统的研究与设计过程进行总结和分析。报告分为以下几个部分:,可以帮助企业有效地控制库存、降低成本、提高营销效果等,但是现有的进销存系统存在一些问题,如数据管理不规范、决策分析不足等,因此需要一种基于数据挖掘的进销存决策支持系统来解决这些问题。,我们首先确定了系统的目标和功能,并分析了用户的需求。我们还对现有的进销存系统进行了调研,了解了现有系统的优缺点。通过需求分析,我们确定了系统的基本功能模块,如库存管理模块、销售管理模块、采购管理模块等。,需要进行数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等预处理操作,以便进行后续的挖掘分析。,包括关联规则挖掘、聚类分析、分类分析等。这些算法能够帮助我们发现数据中的规律和趋势,并对库存、销售和采购等方面做出预测和分析。,我们得到了一些关键的结果和趋势,如销售量下降、库存过高等。我们对这些结果进行了综合分析,并结合业务需求做出了一些决策建议。,我们开始进行系统的开发和测试工作。在系统开发过程中,我们采用了Java语言和MySQL数据库。在系统测试阶段,我们进行了功能测试、性能测试和安全测试等,确保系统符合用户要求和设计要求。,我们通过数据挖掘方法、算法选择和系统开发等方面的工作,对基于数据挖掘的进销存决策支持系统进行了初步研究和设计。同时,我们认识到该系统还存在一些问题和不足之处,需要进一步完善和改进。未来,我们将继续深入研究和优化该系统,以提升其性能和用户体验。