1 / 2
文档名称:

基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究的综述报告.docx

格式:docx   大小:10KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究的综述报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

下载得到文件列表

基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究的综述报告.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究的综述报告锅炉汽包水位控制是锅炉水处理系统中重要的控制环节,其准确稳定地控制汽包水位可以有效地保证锅炉运行的安全与稳定。传统的锅炉汽包水位控制方法多采用PID控制,但其存在响应速度慢、性能受影响因素多等问题。近年来,基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究已成为一个热点方向,本文综述相关研究进展并探讨其应用前景。一、基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制原理模糊神经网络是一种人工神经元网络,其模型结构类似于生命体神经网络。模糊神经网络可以使用模糊系统的建模技巧进行训练,其输出结果可以根据系统的模糊度进行优化。模糊神经网络的特点是可以自主学****适应性强,可以有效解决传统PID控制存在的问题。基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制的核心是构建模型,通常采用模糊系统建模方法。模糊系统是一种基于经验的建模方法,其模型建立较为简单,模型参数易于确定。基于模糊系统建立的模型可以高效地对复杂系统进行描述,而且可以使用知识库进行维护和更新,具有良好的适应性。二、基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制的研究进展(一)基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制方法在传统的锅炉汽包水位控制方法中,PID控制常用于自动调节水位控制器。但PID控制通常需要根据实际情况进行实时调节,同时PID控制器性能也会受到水位变化规律及干扰因素的影响。随着模糊神经网络在控制中的应用,一些学者提出使用模糊神经网络进行锅炉汽包水位控制。熊文强等人在其研究中,提出了一种基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制方法。在该方法中,首先利用模糊控制器对水位控制规律进行建模,然后通过神经网络进行训练以确定控制参数。在实验研究中,该方法取得了较好的控制效果。(二)基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制应用研究基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制应用研究也得到了广泛关注。例如,韩广泽等学者提出了一种基于模糊神经网络的高效锅炉汽包水位控制方法。该方法综合考虑水位数据、速度及系统失稳因素等多因素,在控制过程中实现参数的自适应调节,取得了良好的控制效果。三、总结基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究得到了取得了显著的进展,这种方法具有许多优点,包括自主学****适应性强等特点。然而,该方法在实际应用中还需要进一步验证和改善,特别是对复杂系统的控制应用还需加强研究。总之,基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制研究具有深远的意义和广泛的应用前景,将是未来研究的重要方向。