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应用于公路收费站系统的车牌识别的综述报告.docx

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应用于公路收费站系统的车牌识别的综述报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/15 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【应用于公路收费站系统的车牌识别的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【应用于公路收费站系统的车牌识别的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。应用于公路收费站系统的车牌识别的综述报告车牌识别技术是指通过计算机视觉和模式识别技术,对图像中的车牌进行自动识别和识别车辆的技术,是智能化控制管理的重要手段之一。车牌识别技术已经广泛应用于各种场合,包括停车场管理、道路收费站、安全监控和交通管理等领域。本篇报告重点探讨了车牌识别技术在公路收费站系统中的应用及相关问题。,车牌识别技术的应用可分为两个方面:车辆自动识别和车牌信息查询。车辆自动识别主要是通过车牌识别技术实现车牌号码的自动抓拍、自动识别,并且自动识别后与已入库的车辆信息进行匹配检索。而车牌信息查询主要是通过车牌在识别系统中记录下来的关键信息进行查询,实现查询过往车辆信息、违章信息、欠费信息等。:自动、高效、准确:相对于人工收费,车牌识别技术无需人工介入,可以自动、高效、准确地识别车牌信息。节省人力物力成本:车牌识别技术可以取代部分人工收费岗位,节省人力物力成本。减少交通拥堵:车牌识别技术识别速度快,可以减少收费站的交通拥堵现象。:失误率较高:由于车牌号码存在规格差异、图案复杂、环境复杂等因素,车牌识别存在失误率较高的问题。安全保障不足:收费站系统中需要对采集到的车牌信息进行存储和管理,一旦安全保障不足将会泄露车主的个人隐私。,有以下解决途径:提高算法准确度:通过加强车牌识别算法的研究,提高算法准确度,减少失误率。加强数据安全保障:在存储和管理车主信息方面,需要加强系统的安全性能和数据管理保障。,车牌识别技术在公路收费站系统中的应用,较大程度上能增强管理效率、降低成本,为车主和交通行业各方带来了便利。不过,需要在提高准确性和数据安全保障等方面加强研究。