面向非结构化企业指标信息的智能处理和可视分析.doc

文档介绍：面向非结构化企业指标信息的智能处理和可视分析 XXX 指导教师 XXX 厦门大学
(论文名称)
(论文作者)
(指导教师姓名)
(宋体小二号加粗)
(黑体二号加粗)
本科毕业论文
面向非结构化企业指标信息的
智能处理和可视分析
Indicators of the Unstructured Enterprise Information for Intelligence Processing and Visualization
姓名:XXX
学号:XXXXXXXXXXXX
学院:软件学院
系:软件工程
(宋体三号)
专业:软件工程
年级:20XX级
(Times New Roman 三号加粗)
校外指导教师:XXX(姓名) XXX(职称此封面用于有校外和校内指导教师的毕业设计
)
校内指导教师:XXX(姓名) XXX(职称)
姓名与职称间留1个全角空格
(宋体四号加粗)
二〇XX 年六月
(宋体小二号加粗)
(黑体二号加粗)
本科毕业论文
面向非结构化企业指标信息的
智能处理和可视分析
Indicators of the Unstructured Enterprise Information for Intelligence Processing and Visualization
姓名:XXX
学号:XXXXXXXXXXXX
学院:软件学院
系:软件工程
(宋体三号)
专业:软件工程
年级:20XX级
(Times New Roman 三号加粗)
指导教师:XXX(姓名) XXX(职称此封面用于只有校内指导教师的毕业设计
)
姓名与职称间留1个全角空格
(宋体四号加粗)
二〇XX 年六月
(黑体小三号加粗)
摘要
(宋体小四号,,两端对齐)
随着信息的发展,出现了越来越多的非结构化信息。并且非结构化信息在政府和企业等的决策中扮演着重要的角色。如何将非结构化数据有效的管理起来,能够进行数据和知识挖掘,提取当中的隐含信息,提供一种形象的可视分析,为政府和企业决策提供支持成为当今亟待解决的主要问题。
本文以北京市科委的指数统计文档为研究对象,主要任务是针对以北京市科委的指数统计文档为代表的非结构化信息的抽取和企业指标信息的可视分析。主要工作包括三个方面:第一,设计了一套以北京市科委的指数统计文档编写规范为标准的确实可行的信息抽取算法;第二,针对抽取出来的指标信息,借助于Dundas可视化工具进行可视分析;第三,完成了一个满足客户需求的企业信息库管理系统。
(宋体小四号)
(黑体小四号加粗)
论文从项目背景出发,介绍了系统开发的背景和研究价值。然后,详细介绍了企业指标信息智能处理的可行性和算法设计,以及企业指标信息可视分析的原理及其实现。再次,论文详细阐述了系统的需求,具体介绍了企业信息库管理系统的设计及其实现,最后论文针对企业信息库管理系统进行了分析和评价,并指明了下一步的改进计划。
关键词:非结构化信息;信息可视化;可视分析关键词一般为3-5个,至少3个;关键词要能反映论文的核心,并应在摘要中出现
Abstract
(Times New Roman小四号,,两端对齐)
(Times New Roman小三号加粗)
With the development of information, there has been an increasing number of unstructured information. And it plays an important role in decision of government and enterprise, etc. How to manage the unstructured information efficiently, mine the data and knowledge, extract the implicit information, provide a visual image analysis, and then support the government and enterprise's decision have e the main issues to be settled urgently.
In this question for discussion, we mainly have a research in indicator of enterprise documents from the Beijing Science and mission and try to obtain the indi