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现代静态图像编码技术.ppt

上传人:yzhlyb 2018/3/9 文件大小:13.77 MB

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现代静态图像编码技术.ppt

文档介绍

文档介绍:现代静态图像编码技术
常用图像编码技术编码
静态图像编码
国际标准化委员会(联合图像专家小组—Joint Photograp Expert Group)制定的几种标准:JPEG,JPEG-SS,BIG
JPEG2000
动态图像压缩标准:
,,
Mpeg2,mpeg4,mpeg7,Mpeg21
Jpeg简介
Jpeg是最常见的图片压缩标准,常用于存储图片和多媒体图片的压缩。
标准以离散余弦变换(DCT)为基础的有损压缩算法。
将一幅图像分割为更小的图像块(8*8,16*16),
然后对图像块进行余弦变换,变换后的浮点系数量化为整型数据,并且用原码表示;对原码数据进行熵编码,输出压缩码流。
Jpeg简介
JPEG标准规定了两种熵编码算法:哈夫曼编码和自适应算术编码。
哈夫曼编码采用的一般是固定的哈夫曼编码表,而不是临时统计出来的,并且对亮度分量和色度分量
Jpeg简介
采用了不同的哈夫曼表。
自适应编码编码采用QM编码器,通过自适应分类和自适应预测实现进一步压缩。 QM编码器是基于上下文的自适应编码器,是Q编码器的改进。
缺点:
(1)容易产生码块效应、压缩效率有待提高;
Jpeg_less简介
无损压缩算法
直接在图像域进行压缩
利用已经编码过的邻居对当前像素值进行自适应预测
对预测后产生的差值进行自适应分类编码(Glomb算法)。
Jpeg_less简介
优点:算法简单,适合无损、近无损图像压缩;近无损压缩时,可以直接控制重建图像的误差。用于医学、高质量的遥感图像压缩。
缺点:直接在图像域编码,又采用自适应预测技术,对误码十分敏感;输出码率不可控。
Jpeg-less
Causal template used for context modelling and prediction