文档介绍：量化投资策略特征
量化投资注重数理分析与逻辑推导,不依赖主观判定形成交易决策,当模型思想来源于投资者市场体会,基于历史数据所作的几率统计,也可以是技术指标,甚至基本面分析,只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。
 
量化投资是指将投资理念或市场洞见转化为数学模型,并依据历史数据对模型进行测实验证,总结收益-风险特性以及相关参数,最后通过运算机技术实现自主化交易的投资方法。量化投资主要运用在具有高流动性与历史数据丰盛的金融投资市场,就期货市场而言,既可以在商品类品种也可以在股指等金融类品种上进行。
总的来说,一个完整的量化投资策略具备四个方面的特征:
一是具有特定的定量分析策略。量化投资是基于一定的市场逻辑或依据历史数据作出的几率统计,形成特定的数学模型用以分析和评判市场表现,进而形成交易策略,这与当前大多数分析师所采用的定性分析方法有很大区别。量化投资注重数理分析与逻辑推导,不依赖体会主义和主观判定形成交易决策,当然其模型思想仍旧是来源于投资者的市场体会,这种来源可以是基于历史数据所作的几率统计,也可以是一些技术指标,甚至可以是来源于基本面分析,只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。
二是绩效具有可追溯性。量化投资是基于特定的交易模型,可以用历史数据输入模型进行绩效检测,从而运算出交易策略的胜算率、期望收益与风险度等,并且可以根据这些检测值来预判模型未来的收益表现。相反基于体会主义的主观交易方法无法通过历史数据进行合理的检测,不具有可追溯性,也无法对以后的交易行为进行合理的预估。
三是具有极高的纪律性,量化投资是依据经过历史验证的模型进行分析和交易,从而规避了主观判定带来的局限,而在具体操作上大多采用运算机程序实现自动化交易,不会呈现主观交易中经常会呈现的人性弱点。
四是在信息处置上具有主观交易不可比拟的优势。当前金融投资品种非常丰盛,以国内商品期货市场为例,品种已经超过二十个,加上每个品种有数份合约同时交易,可供选择的标的组合可以达到成百上千个,倘若再考虑海外商品市场以及金融类市场,信息将更是几何倍递增,处置如此海量的数据,显然依赖数学模型与运算机程序处置的量化投资比传统交易方法效率更高。
从特性上看,量化投资相较主观交易方