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测验常模的建立(新教材).ppt

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测验常模的建立(新教材).ppt

文档介绍

文档介绍:测验常模的建立
11/10/2017
1
第一单元常模团体
一、常模团体的性质
1、是具有共同特征的人所组成的一个群体,或者该群体的一个样本。
用一个标准的、规范的分数表示,以提供比较的基础。
一个测验可能有多个常模团体
WAIS-RC:分城乡、分年龄共16个常模团体
MMPI:分男、女性别两个常模团体
EPQ(成人):分性别、分年龄12个常模团体
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常模团体对于编制测验时的意义
常模的选择基于对实测对象的总体认识
一般程序:确定一般总体→确定目标总体→确定样本
一般总体:准备评价的对象群体
目标总体:准备采样的范围人群
常模样本:根据总体性质(如性别、年龄、文化程度等)确定的、有代表性的样本
常模样本应能够代表一般总体,即具有充分的代表性。
常模团体对于使用测验时的意义
准备测评的对象的性质最近似哪个常模样本的特征(例:职业测评)被试的分数必须与合适的常模比较。
哪个常模分数最适合被测评对象(例:WAIS-RC或C-WISC)
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二、常模团体的条件
(一)群体的构成必须明确界定
(二)常模团体必须是所测群体的代表性样本
(三)样本的大小要适当
因为抽样误差与样本大小成反比,理论上样本越大越好,但也要考虑具体条件的允许。
样本的数量
总体数目小,全部作为样本。
总体数目较大,样本也要大,30~100人。
全国常模2000~3000人。
样本的代表性
(四)标准化样组是一定时空的产物
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取样即从目标人群中选择有代表性的样本
随机取样
根据随机的原则选择样本,在该范围内每个人被抽到的机会相等。
常用的抽样方法
(一)简单随机抽样:利用随机数字表抽样、抽签
(二)系统抽样
在总体项目为N的情况下,选择K分之一的作为样本。
K=N/n
K为组距
N为总样本人数
n 拟抽取样本量
举例:
K为2:两个中抽1个,随机确定首个是谁,隔一个抽1个
K为20:每隔20位抽1个
从121名学生中抽40人作为调查样本
K=121÷40≈3
若首位是第8号,则每隔3位抽一个,即8、11、14……
三、取样的方法
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(三)分组抽样
当总体数目较大,无法进行编号,而群体又具多样性时采样
先分组,再在组内随机抽样
(四)分层抽样
制定常模是最常用的方法
先按某种(或几种)变量分层,然后在每层中随机抽取一定样本,组合成常模样本。
A、分层比例抽样
B、分层非比例抽样
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四、常模分数与常模
(一)常模分数
施测常模样本被试后,将被试者的原始分数按一定规则转换出来的导出分数。
导出分数具有一定的参照点和单位,实际上是一个有意义的测验量表,与原始分数等值,可以进行比较。
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(二)常模
常模分数构成的分布,是解释心理测验分数的基础。
一般常模:通常
特殊常模:为非典型团体建立
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第二单元常模的类型
一、发展常模
许多心理特质是随时间(年龄)变化而发展的。
将被测者的成绩与各种发展水平人群平均表现相比较,这种常模即发展常模,该量表亦称年龄量表。
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(一)发展顺序量表
测验条目(能力或行为)按出现的早晚排列,完成该条目说明达到相应的年龄水平。
葛塞尔婴幼儿发育量表:包括运动水平、适应性、语言、社会性四个方面。
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