文档介绍：本讲主要内容
决策(决策过程和技术)
决策支持系统(三库结构的决策支持系统、模型)
决策支持系统的发展
三种系统的关系
人工智能(机器人技术、视觉技术、自然语言处理、学习系统、神经网络和专家系统)
专家系统(专家系统的概念、专家系统的结构、专家系统的功能、专家系统与决策支持系统的比较)
信息管理系统(第二讲)
决策(第10章第2讲)
决策通常是为了解决某个问题,或实现某个预期目标而必须进行的一项重要活动。
决策与一般层次的管理不同。随着市场竞争的加剧,决策环境是不确定的、复杂多变的,这使得决策带有风险。科学的决策应是把风险降低到最低限度。
决策过程可以分为八个阶段:调查研究、预测技术、环境分析、智囊技术、决策技术、可行性研究、决断、可靠性分析。如图所示。
决策过程和技术(第10章第2讲)
决策过程和技术
预测技术
决策技术
可行性分析
决断理论
可行性分析
决策技术
调查研究
环境技术
智囊技术
反馈
不行
发现问题
分析评估
方案选择
试验实证
普遍实施
决策流程
发现问题
确定目标
价值标准
拟定方案
决策支持系统(第10章第2讲)
决策支持系统(DDS)是一个支持专门问题决策的由人力、过程、软件、数据库和设备等组成的有组织的集合,它能从MIS中获得信息,帮助管理者制定好的决策。
决策支持系统是一个分析型处理系统,其主要特点如下:
①面向决策者
②主要解决半结构化问题
③强调“支持”,而不是代替
④强调交互式
决策支持系统根据目标和功能需求的不同,系统结构的形式也各异,一般分为二库、三库、四库、五库的结构。
三库结构的决策支持系统模型
数据库 DB
模型库 MB
方法库 MEB
数据库管理系统 DBMS
模型库管理系统 MBMS
方法库管理系统 MEBMS
人机交互系统
用户
三库结构的决策支持系统(第10章第2讲)
三库结构的决策支持系统如图所示。其中:
数据库DB主要存储企业的活动信息,有外部数据,也有内部数据(来自MIS数据库)。数据库管理系统DBMS主要用来对数据的存储、检查、控制等管理。
模型库MB主要存放相关的数学模型,如运筹学模型、控制论模型、决策论模型、统计学模型系统论模型及系统动力学模型等。模型库管理系统MBMS主要用于对模型库的创建和使用。
方法库MEB主要存放决策的方法,如优先方法、预测方法、矩阵方程求根法等。方法库管理系统MEBMS主要用于对方法库的创建和使用。
人机交互子系统主要功能有接收和检验用户的请求;协调三个管理系统之间的通信;为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用、分析和计算。
决策支持系统的发展(第10章第2讲)
决策支持系统正向着智能化DDS、群体DDS和行为导向DDS的方向发展。
(1)IDDS 20世纪80年代,随着知识工程(KE)、人工智能(AI)和专家系统(ES)技术的发展,使得DDS更加的智能化,形成了今天的IDDS(智能化DDS)。
(2)GDDS 群体决策支持系统(GDDS)是一个由计算机网络和决策者共同工作来解决的半结构化、非结构化问题的交互系统。从技术上讲,个体的DDS是GDDS的基础,GDDS比个体的DDS多了一个接口操作环境。
(3)行为导向的DDS 前面介绍的各种DDS,都是利用各种信息和各种信息技术满足决策者的需求,属于业务(Business Oriented)导向型DDS。而行为导向(Behavior Oriented)的DDS是从行为科学的角度来研究对决策者的支持,其主要研究对象是人,而不是以计算机为基础的信息处理系统。行为导向DDS主要利用对决策行为的引导来支持决策,而不仅仅用信息支持决策。
三种系统的关系(第10章第2讲)
事务处理系统、管理信息系统以及决策支持系统三者既是相互依赖,又是相对独立的,如图所示:
事务处理系统TPS
管理信息系统TPS
决策系统TPS
内部数据库
外部数据库
MIS 数据库
方法数据库
模型数据库
TPS 数据库
事务输入
事务输出
MIS报表
决策方案
人工智能(第10章第2讲)
人工智能(Artificial Intelligence , AI)是指使计算机系统具有人类智能特点的领域,主要由机器人技术、视觉技术、自然语言处理、学习系统、神经网络和专家系统等子领域组成。
机器人技术、视觉技术(第10章第2讲)
机器人技术包括机械技术和计算机技术。机器人能够完成复杂的或危险的工作,比如:漆车、精密焊接、高精度外科手术和海底探险等。
视觉系统可使机器人和其它设备具有“视力”,并能存贮和处理可视图像。视觉系统中还包含了计算机图像数据库和处理软件。比如:采用视觉系统可进行指纹分析。