文档介绍：哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
摘要
近年来,随着科学技术的不断发展进步,人类对太空的探索也不断的深入。
基于降低工程成本、提高作业效率和保障宇航员安全的目的,人们研制了形态、
功能各异的空间机器人在空间中独立地或辅助宇航员开展空间任务。其中,自由
漂浮空间机器人以其小型化、低成本、高度智能以及可自由飞行的特点,在执行
空间在轨服务中扮演重要角色。由于工作在外空间微重力环境下,自由漂浮空间
机器人的动力学性质有别于地面固定机座机器人,因此,为使其胜任空间装配、
维修、捕获等复杂的任务,我们有必要深入分析该机器人系统的运动学与动力学,
并给出适应其动力学特性的轨迹规划和运动控制算法。
在分析自由漂浮空间机器人系统的运动学、动力学的基础之上,本文重点研
究了基于参数多项式的非完整平滑轨迹规划方法,并针对所规划出的期望轨迹,
设计出一种神经网络自适应轨迹控制器,实现末端效应器的对期望轨迹的跟踪。
具体研究内容包括:
引入增广体矢量及扩展机械臂的概念,推导出自由漂浮空间机器人系统的运
动学方程,以及在关节空间内的动力学方程。并分析了自由漂浮空间机器人所特
有的运动特性、动力学奇异现象、及末端效应器的工作空间。
由于角动量方程的不可积性,导致自由漂浮空间机器人区别于其他机器人,
有动力学奇异现象,增加了轨迹规划算法的难度。本文充分考虑由非完整约束导
致的动力学奇异问题,将系统运动学方程转化到新的空间下,结合边界约束条件
及系统始末位姿确定多项式系数从而求得目标轨迹,再进行反变换最终得出关节
空间内的非完整平滑轨迹规划方案。
针对自由漂浮空间机器人系统中部分动力学参数无法精确确定,本文设计了
具有自适应能力的控制器。首先推导关节空间内的系统动力学方程并将其参数线
性化,然后设计了针对动力学参数不确定性的直接自适应参数估计律和控制器,
并在整个系统中引入由径向基函数神经网络构成的前馈环进行监督控制,以保证
末端效应器对期望轨迹的良好跟踪性能。

关键词:自由漂浮空间机器人;非完整轨迹规划;自适应控制;径向基函数神经
网络
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哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
Abstract
As the technology keeps developing, people is going further and further in
exploring the outer space. Aiming at reduce cost, improve efficiency, and guardant the
astronauts’ safety, different morphological and functional space robot had been
employed in performing space tasks independently or as an assistant of astronauts.
Owning to its miniaturized figure, lower cost, highly intelligent, and the ability to move
freely, the free-floating space robot is playing an important role in on-orbit servicing.
Since working under microgravity circumstance in outer space, the dynamics of FFSR
is different from that of fixed robot on earth. For the purpose of plete space
missions such as assembling, maintenance, and capturing, It is necessary for us to
analyze in depth trajectory planning and motion control algorithms which are adaptive
to FFSR’s unique dynamic characteristics.
Based on the analyzing of FFSR’s ics and dynamics, this paper put its point
on the nonholonomic trajectory planning algorithm and work adaptive
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