文档介绍：北京工业大学硕士学位论文�顱�憷飈坠蚤△墼�缆�縌￡△��阅��题���英文并列������目蛮通运捡趣划皇萱堡窑适塞全堡迨生置垃到�盟称:熬援睦丞壁称:副熬攫授干单位名称和地址一一韭直王些占生业:研究方向:导职分类号:��单位代码:���号:�����级:公开专师:学密论文报告提交日期�怠焐�目学位授予口期�立直舶田区±巫圈�鹆�
摘要近年来,髓着我翻社会缀济的蓠速发袋。交遴运输行业也出现了迅猛发展,题也日渐成为影响交通运输行业发展,甚至关系到社会和谐发展的关键问题。因此,进彳亍道路交通安全研究必终具饪重要豹现实意义。统计的道路安全评价方法。蓑中以划分道路单元为研究罄础,激建立豢于广义线道路单元划分是建立道路安全评价方法的必要前提。本文给出了动态道路单元划分的基本思想,并且基于Ⅵ��回归分橇是数理统计应建最广泛的分支之一。本文分析了传统线性回�四P�双�机动车道有标线有标线邋路、双机动车道无非机动车道有标线道路和双机动交通运输总量、运输车辆数最和从业人员数量迅速攀升。与此同时,交通安全问论文研究工作包括划分道路单元、建立安全水平评价模型和建立基于贝叶斯性回归模型和贝时斯统计的道路安会评价方法为核心研究内容。������镅员嘀屏讼嘤Φ募扑愠�序。该程序的计算结果有效的截取出了事故集聚的道路单元。作为事故回归模型的不足,确定了非线性回归中的广义线性回归模型作为事故评价模型的适用性。利用��统计分析软件,建立并标定了横断面为双机动车道车道无非机动车道无标线道路的事故广义线性回归模型。对于前两类道路建立的攘趔比较理想,强鏖方程和潮妇系数显著。嚣双机动车道无�极动车道无标线道路的模型不够理想,回归系数显著水平较差,经分析其原因为样本量小和事故的随机性。多元回归经验贝叶斯法利用事敖模型来获得事前分布的均值和方差,从箍克服了经验贝叶斯法需要大量参照道路单元的缺陷。本文利用多元回归经验贝叶斯法分析了�京市遥州熬某道路的安全承平,分析结果有效豹克服了历史事赦数据的偶然性。关键词:交通安全评价;道路单元划分;广义线性回归:多元回归经验贝叶期法摘簧���
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第�滦髀���道路交通安全现状事故死亡人数中,道路交通事故占�‰铁路占�ィ�娇照�%,水运占�ァ�题吐��.��獾缆方煌ò踩�肿�交通运输业是国民经济中重要的物质生产部门,被马克思称为“除了采掘业、农业、加工业以外的第四物质生产领域”。它对推动社会生产力发展,促进物资流通,改善人民生活以及保卫国防都具有十分重要的作用。公路交通以其机动灵活、“先行、纽带、桥梁”的作用。但任何事物都具有两面性,随着我国交通运输业的突飞猛进,一方面促进了社会经济的繁荣,另一方面以交通为“致病源”的交通事故也在不断地增加,严重威胁着人民的生命和财产安全。应该说,道路交通安全问题的严重性是由道路交通本身的危险因素决定的。根据美、英等国交通研究机构调查,��年,交通部投入约��万经费设立了大型科研项目“公路交通安全应用技术”。本文研究内容“事故多发路段鉴别方法研究”系其中分项目“公路交道路交通的安全形势,即道路交通事故的增多或减少,通常与一个国家和地区的经济社会发展存在着内在的鞋系。其一般规律是:发展中国家交通事故普遍上升,特别是经济高速发展的时期,交通事故更是大幅上升;发达国家开始步入良性循环,交通安全形势平稳。进入�世纪�年代,由于汽车保有量急剧增长,工业发达国家的每公里公路平均汽车密度逐渐趋于饱和,使得交通拥堵现象严重,交通事故与日俱增【�俊H毡竞兔拦��酶咚俜⒄故逼冢�汲鱿至私煌ㄊ鹿矢�速增长现象。日本从��年到��年间的�年间是其历史上经济发展最快的时期,全国交通事故迅猛上升,交通事故死亡人数由��人增至���耍�龀��美国从��年至��年的�年间,是二战后美国经济发展较快的时期,其交通事故死亡人数由���嗽黾拥���人,增长�%,年均增长率为��%。通安全数据库技术研究”的主要研究内容之一。年均增长率为��%。�ィ�
、近年来,这些发达国家的汽车保有量、汽车密度虽然已接近饱和,但由于道路条件的不断改善和管理水平的不断提高,其交通事故率持续下降并趋于稳定�。在道路交通的发展历史中,发达国家都曾经历过高速发展时期。这一时期基本上是在第二次世界大战之后,伴随着国民经济的高速发展而开始的。在高速发展的初期,由于道路交通条件、交通管理水平以及广大民众的交通素质等与迅速提高的机动化水平还不相适应,交通事故特别是交通事故死亡人数迅速增加,这一