文档介绍：研究领域:数理经济与计量经济学;农业和自然资源经济学。
随机利润边界模型分析及其对中国农业效率之估计
王泓仁1 刘琰2
(1 台湾中央研究院经济研究所台北;2 西安交通大学金禾经济研究中心陕西 710049)
【摘要】本文在Kumbhakar(2001)文章的基础上,将随机利润边界联立模型进一步扩充,具体做法是把技术无效率的分布假设从半正态分布改为指数分布,并得出相应的最大概似估计式以及技术效率的估计式。另外,我们初步将此新的模型应用于美国的农业数据,以了解新模型在实证上的表现。结果发现,采用指数分布的模型,其模型的配适度显著提高,而这表示了新的模型能更准确的估计及衡量技术效率。然后将此模型用于估计中国近几年来各省的农业技术效率,以求分析影响生产效率的因素并给出政策上的一些建议。
【关键词】随机利润边界模型;指数分布;技术效率
Stochastic Profit Frontier Model and Estimation of Chinese Agriculture Efficiency
Hung Jen Wang1 Yan Liu2
(1 Taiwan Academia Sinica Institute of Economics Taipei; 2 Xi’an Jiaotong University Jinhe Economics Research Center Shannxi 710049)
[Abstract]For the econometric model, I extend the profit frontier system model of Kumbhakar(2001) by assuming the distribution of technical inefficiency () to be exponential. The Maximum Likelihood Estimation function and the efficiency formula are derived. I applied the model to the estimation of an American dairy dataset, and found that it fits the data better than the existing model does. Then the model is applied to estimate the production efficiency on the Chinese agriculture sector.
[Key Words] Stochastic profit frontier model; Exponential distribution; Technical efficiency
1 绪论
尽管随机边界分析对于技术效率和配置效率的理论已经得到了相当好的发展,学者们一直将研究的重点放在利用生产边界函数对技术效率进行参数估计的研究领域内,但是,单一生产函数的估计方法有其最大的限制——要素投入被视为外生变量。利润函数则可以避免这个问题:它不仅将要素投入视为内生变量,同时产量的决定也为内生。另外,有研究表明截至1999年中国农业生产效率都有降低的趋势,那么1999年至2002
年中国农业生产效率又怎样呢?对于我国农业生产效率的推估问题,国内的相关研究进行了大量的定性分析,充分证实和肯定了农业生产效率分析的重要性,但是在准确的定量分析上,国内学术界仍缺乏有力的实证研究。
研究背景
理论背景
自1960年开始,即有学者强调利用微观经济模型与计量方法来进行效率分析。在微观理论研究中,学者们主要是利用生产、成本以及利润函数加以探讨,即利用产出最大、成本最小及利润最大的观点来讨论投入与产出之间的效率衡量问题。Nerlove(1963)最早将对偶理论应用在计量方法的估计上。Hotelling于1932年提出随机利润边界理论,Lau(1972,1976,1978),Diewert(1973)和 McFadden(1978)则进一步进行了相关研究。Christensen,Jorgenson和Lau(1973)首次利用利润函数进行了效率推估。但是,上述推估皆假设其误差项是平均数为0,变异数为的正态分布。
Kumbhakar(1987)指出随机利润边界模型可以避免产出数量外生性问题——随机成本边界模型的最大限制,他首次将技术效率和配置效率引入利润最大化结构中,在假定为半正态分布(half-normal distribution)及利润达到最大化条件下,利用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数及成本最小化一阶条件进行效率