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文档介绍：第 28 卷第 10 .10
2011 年 10 月 Vol .2011No
Application Research puters Oct
基于玻耳兹曼熵分析的图像分割方法研究倡
曹建农
(长安大学资源学院, 西安 710054)
摘要: 根据热力学玻耳兹曼熵关系式,定义基于图像灰度谱的玻耳兹曼熵谱,将图像空间局部结构隐含于灰
度谱的客观事实与玻耳兹曼熵谱联系在一起。最后在像素近邻空间进行统计计算,通过识别玻耳兹曼熵谱特
征,实现图像分割。实验与比较分析表明,该方法具有显著优势。
关键词: 图像分析; 图像分割; 波耳兹曼熵; 局部结构
中图分类号: 391畅41 文献标志码: 文章编号: 1001唱3695(2011)10唱3920唱05
TP A
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doi j issn
Image segmentation based on Boltzmann entropy
唱
CAO Jian nong
( College of Earth Science Resources, Chang’ an University, Xi’ an 710054, China)
&
Abstract: 唱
This paper presented a new definition of, image Boltzmann entropy mainly based on the image gray level according
to thermodynamics唱 Boltzmann relational expression which. revealed the facts that the image local fabrics were embedded in唱
their gray level sequence by image Boltzmann entropy Then image segmentation. e true by puting in lo
cal neighbor pixels to identify characteristics. of image Boltzmann entropy The experiments paring analysis indicate
Keythat this words method: is remarkable; superiority ; ;
image analysis image segmentation Boltzmann entropy local fabrics
行图像分割由于其理论上更完善,数学模型更接近图像实际情
引言
0 况,所以取得了普遍较最大熵方法更好的效果。
最大熵方法除了上述理论缺陷之外, 熵的可加性
迄今,基于熵方法的图像分割已经获得比较深入的研究, Shannon
[1] ( )或者说是广延性( ),忽略了两个子系统之
但还存在一些基础理论问题值得探讨。等人在其最 additivity extension
Kapur 。, ,
大熵阈值方法中,保留直方图熵