文档介绍：产能和产出缓存有限的BTO供应链订单接受策略研究
宋栓军,王宁,赵小惠,张守京
(西安工程大学机电工程学院,陕西西安 710048)
摘要:由于资源的约束,选择性接受订单对于订单驱动的BTO供应链企业的生产运作具有重大意义。本文探讨了在保证按期交货的情况下,供应链节点企业产能和产出缓存有限的二阶BTO供应链的订单接受问题。以供应链节点企业为研究对象,建立了以供应链整体收益最大化为目标的供应链订单接受整数规划模型,然后通过数值分析,验证了该模型的有效性。分析表明,该模型能够有效的协调供应链节点企业间的产能,使订单接受决策在整个供应链上更为合理。分析结果能够为BTO供应链上节点企业的订单接受决策提供有益的指导。
关键词:BTO供应链;订单接受;产能有限;按期交货
中图分类号:F 273 文献标识码:A
订单决定了生产车间消耗的产能,而车间的产能是有限的,如果一味的接受订单,将会给企业带来较大的处理成本,因而企业需要结合自己的实际能力选择性的接受订单。近年来,BTO供应链在一些企业得到了成功的应用并引起研究的普遍重视。BTO供应链是订单驱动的,供应链整体对订单具有较强的依赖性,将订单接受问题上升到供应链级别,我们可以理解为订单决定了供应链上各节点企业消耗的产能,同样供应链上各节点企业具备的产能是有限的,对于某节点企业来说能够达到收益最大化的订单,是不是会对其他节点企业造成产能上的不适,从而导致供应链整体效率的降低,所以如何从供应链的角度出发来制订订单接受策略非常重要。
大量的学者对订单接受策略进行了研究。Miller是最早的研究者之一,他将订单到达问题表达为连续时间的马尔可夫决策问题,并提出求解方案[1];Lippman,Ross在Miller的研究基础上,对订单到达服从的分布、服务时间与顾客等级等进行了定义和限制,对订单接受问题进行了扩展[2],然而他们的研究都假设订单没有交货期限制;Kate[3],Nandi和Roger[4]以及Wester[5] 的研究开始注意到了交货期的限制;随着MTO生产形式的深入开展,很多研究者将目光聚焦于MTO生产企业的订单接受问题,P. Rogers,A. Nandi对一个具有较高的延迟惩罚、产能有限的MTO企业的二阶输入控制系统采用离散事件仿真模型进行了订单接受
问题的建模分析[6];范丽繁、陈旭在单一资源约束下,采用期望边际座位收益EMSR-a和EMSR-b方法对订单接受策略进行了研究[7];肖依永、常文兵和张人千设计了多维交替优化的模拟退火算法对多节点且多生产线生产环境下的订单选择问题进行了研究[8]。张欣、马士华用整数规划模型对产能和产出缓存有限的MTO生产企业的订单接受策略进行了建模和分析[9];范丽繁、陈旭用动态规划方法对订单接受问题建模,得出了零散顾客的最优订单接受策略[10];张人千基于时间序列关联规则,建立了一个权衡当前与未来利润的订单选择决策模型[11]。
然而,以往的研究具有较大的局限性,主要体现在研究对象选择和优化目标两个方面。以往的研究中,研究对象通常选取某一企业,本企业单独做出决策;优化目标通常是在考虑订单延迟成本的情况下的企业收益最大化。在强调协调合作的供应链上,忽略其他节点企业单独做出决策对于供应链整体是极其不利的;随着顾客消费水平的提高,顾客对产品交货期提出更高要求。故本