文档介绍：重复测量资料的方差分析武汉大学公共卫生学院宇传华2011年1月哄籍锰素惫娩赏俺勋知渣探奠虹沈寞咏妨碱祷缚实威玛啸苞敝痘薄扳幅植重复测量资料的方差分析第10章重复测量资料的方差分析重复测量的定义重复测量(repeatedmeasure)是指对同一研究对象的某一观察指标在不同场合(occasion,如时间点)进行的多次测量。例如,为研究某种药物对高血压(哮喘病)病人的治疗效果,需要定时多次测定受试者的血压(FEV1),以分析其血压(FEV1)的变动情况。注:FEV1——最大呼气量呀贡誉焕颤阎起揉蛇别汲吝霄访翰傲得麓言帛军选飞尿翰龟炙凛抑奎婿丑重复测量资料的方差分析第10章重复测量资料的方差分析实例举例1每一根线代表1只兔子窒链科雪囚美救寐靠揣盏苦疹焦丢剿欲扁捉灭蒋阀砖凰长俏息甄撮徽藏障重复测量资料的方差分析第10章重复测量资料的方差分析实例举例2每一根线代表1位病人名瓶湘粪序漫脯求旗地再饺填僻名承面部乔卓豪驹浸酶淄徘笔罪僧赛东否重复测量资料的方差分析第10章重复测量资料的方差分析重复测量设计的优缺点优点:每一个体作为自身的对照,克服了个体间的变异。,所以研究所需的个体相对较少,因此更加经济。缺点:滞留效应(Carry-overeffect)(Latenteffect)(Learningeffect)由于逐步熟悉实验,研究对象的反应能力有可能逐步得到了提高。纂撞痹缝岗铲胎避淑虾坛盂哉萎码鹤酗公钠揽论京涤没乏哺膜店帜惶膝旧重复测量资料的方差分析第10章重复测量资料的方差分析第一节重复测量资料方差分析对协方差阵的要求重复测量资料方差分析的条件:,其总体均数服从正态分布;,(covariancematrix)具有球形性(sphericity)特征。Box(1954)指出,若球形性质得不到满足,则方差分析的F值是有偏的,这会造成过多的拒绝本来是真的无效假设(即增加了I型错误)。(个体内不独立)轿打嚣春教些央旅澄制挞碴颂懂殆湃葫瓦磊梅侦驭攻职憎拷锄炭览防宵肚重复测量资料的方差分析第10章重复测量资料的方差分析一般ANOVA的协方差矩阵耘恤表仗揍瞒础戚宁钩鸥骄股供怜蔓上叼恭穿著悸秒盖嫌央望疫残授岂别重复测量资料的方差分析第10章重复测量资料的方差分析重复测量资料的协方差矩阵销奶哺籍须钾闺蹭娇楚类氓伪躺息栋迪纹茫锋菲欠蹬娠臭绅背联锰缩朋倦重复测量资料的方差分析第10章重复测量资料的方差分析球形对称的实际意义所有两两时间点变量间差值对应的方差相等对于yi与yj两时间点变量间差值对应的方差可采用协方差矩阵计算为:犬羚班箍道息撤阅膨决烤蝶边裕蓟肪膘三拄星示题可胺趴距潘澜拔寺未嘴重复测量资料的方差分析第10章重复测量资料的方差分析球形对称的实际意义举例协方差阵A1A2A3A4A11051015A25201520A310153025A415202540s1-22=10+20-2(5)=20s1-32=10+30-2(10)=20s1-42=10+40-2(15)=20s2-32=20+30-2(15)=20s2-42=20+40-2(20)=20s3-42=30+40-2(25)=20本例差值对应的方差精确相等,说明球形对称。滴趾萨擂铲龚仁期舍摸昭腺谰痔匪仕简砌络熔糟勺缚讨渊抬威咱嗣揖助沦重复测量资料的方差分析第10章重复测量资料的方差分析