文档介绍:重复测量资料方差分析重复测量(repeatedmeasure)是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行的多次测量,用于分析该观察指标在不同时间上的变化特点。这类测量资料在临床和流行病学研究中比较常见,例如,为研究某种药物对高血压病人的治疗效果,需要定时多次测量受试者的血压,以分析其血压的变动情况。1、,第一个是Greenhouse-Geisser调整系数,计算公式为式中中的是协方差矩阵中的第k行第l列元素,=是所有元素的总平均值,是主对角线元素的平均值,是第k行的平均值。/(a-1)之间。第2个系数是Huynh-Feldt调整系数。研究表明,,用进行自由度调整后的统计学结论偏于保守,故Huynh和Feldt提出用平均调整值值进行调整。值的计算公式为式中中的g是对受试对象的某种特征(如年龄或性别)进行分组的组数,n是每组的观察例数。当>,取=。,和处理时间交互作用的F值的自由度进行调整。由于F值的有两个自由度v1和v2,调整的分子自由度分母自由度。具体计算时可用或代替。用调整所得的及的F值查临界值表,得。,所以调整后的F临界值要大于调整前的F临界值。2、单因素重复测量资料的方差分析单因素重复测量资料的例子一项关于不同药物治疗心律失常效果的对比研究。对9例经常出现心室早搏的病人于用药前测定其心率后进行随机化给药。一部分病人按A药安慰剂(C药)B药的顺序给药,另一部分病人按B药安慰剂(C药)A药的顺序给药。安慰剂(C药)持续一周,作为药物后效的清除期。比较用药前与各种药物及A药与B药之间的心律差别。图4-12列出9名受试病人在用药前、安慰剂(C药)期及药(A与B)期的心率。病人号123456789永药前945781826778878290A药675274596572756874B药9069697174801067682C药675573727272745980图4-:H0:μ1=μ2=μ3=μ4;H1:μi≠μh,至少有一个不等式成立。、自由度及均方有总离均差平方和、处理因素离均差平方和、受试对象间离均差平方和及受试对象内离均差平方和等。计算公式为:总离均差平方和及总自由度的计算,处理因素的离均差平方和及自由度的计算,受试对象间离均差平方和及自由度的计算,受试对象内离均差平方和及自由度的计算,误差的离均差平方和与自由度的计算,根据以上4种离均差平方和与自由度计算所得的均方见表10-,故只计算处理因素的F值。,服从与的F分布本例,在DPS数据处理系统中,按图4-12方式编辑、定义数据块,然后执行“试验统计”→“重复测量方差分析”→“单因素分析”功能,得到计算结果如下。计算结果当前日期02-8-168:42: