文档介绍：数据治理目录什么是数据治理什么是应对型数据治理什么是主动型数据治理应对型数据治理的缺点及其改进方案主动数据治理优势、应当避免的问题主动数据治理最适合哪些领域何时开始主动数据治理什么是数据治理数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。什么是应对型数据治理应对型数据治理是指通过客户关系管理(CRM)等“前台”应用程序和诸如企业资源规划(ERP)等“后台”应用程序授权主数据,例如客户、产品、供应商、员工等。然后,数据移动工具将最新的或更新的主数据移动到多领域MDM系统中。它整理、匹配和合并数据,以创建或更新“黄金记录”,然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能/分析系统。什么是主动型数据治理我们如何朝着更主动的架构和数据治理模式前进?第一个要求是我们开始在多领域MDM系统中直接授权数据,分离传统CRM和ERP系统中的数据录入。当录入系统和记录系统为同一个系统时,应用程序架构很简单。CRM和ERP系统变成主数据的消费者—它们不再创建它。但是,为了实现此有价值的简化,需要灵活、用户友好的界面。它有助于创建针对不同业务用户(从临时用户到专家)组的用户界面版本,同时仍然具有完整的数据管理控制台,数据管理员通过该控制台可处理需要人为判断的问题,并跟踪数据质量度量标准和解决异常。多领域MDM系统本身的角色发生变化,从在别处输入或更新的数据的被动接收者和整理者变为原始录入系统和记录系统。新记录或修改后的记录通过内部数据治理规则后,MDM系统通过实时或接近实时的中间件将经过认证的记录发布到CRM和ERP系统以及所有数据仓库或分析系统。如果不需要实时或接近实时的反馈,新记录和更改后的记录可排队等候,以便通过批量集成与企业的其它系统同步。这一变化还消除了主要的复杂性原因。MDM系统成为了源系统,企业中的其它应用程序和数据库成为消费系统,而不是让处于复杂源系统网络的中心的MDM系统位于左侧,而消费系统位于右侧。因此,省去了接近一半的系统集成工作量,并且还省去了映射源系统和其独立且特殊方法(允许数据录入返回到MDM系统)的工作。这看上去是一个激进的步骤,但是它实际上是长期趋势的延续。当企业应用程序套件最初变得通用时,公司假设它们的新CRM或ERP系统是唯一的真相来源。但是,随着时间的推移,公司沦为扩散系统和数据库的牺牲品。因此,没有一个前台或后台系统拥有完整的主数据集。如果您将要添加一个多领域MDM系统并承认CRM和ERP系统并不是设计用于管理主数据,为何不进行下一步骤并取消它们的创建、更新或删除主数据的功能,而是允许这些系统只能读取和处理主数据呢?应对型数据治理的缺点及其改进方案批量集成和应对型数据治理方法引入的时间延迟可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不精确的主数据。因此,这会降低多领域MDM方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、精确且及时之后,批量集成引入的时间延迟让人感到沮丧。应对型数据治理(下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据)可能导致让人认为“数据治理官僚化”。应对型数据治理还会导致最终用户将数据管理团队看做“数据质量警察”,并产生相应的官僚化和延迟以及主