文档介绍：H:X与Y独立;H:X与Y不独立§.独立性检验一、正态总体的独立性检验法构造统计量:拒绝域为:当H为真时,T~t(n-)例、下表是德国年至年男性与女性得肠癌的逐年病例数记录。从常识上看,在同一国家,男性与女性的生活饮食环境类似,所以两者犯病的可能性也应该有一定的关系。从统计的角度刻画两者的关系。女性男性女性男性女性男性分别用X和Y表示男性与女性得肠癌的病例数。我们简单地用上面的数据绘制一张散点图,可以看出来X与Y之间有密切关系,二者显然不独立。本例中我们取查表得而否定原假设,认为男女患肠癌人数之间存在高显著相关性,而且是正相关。二、非正态总体的独立性检验法例、中央民族大学教育学研究室的课题“学****成绩与道德的认识水平之间的关系”要研究的问题是,学生的学****成绩与道德认识水平有关系吗?他们将学生的学****成绩分为优、良、中、差四个等级,将道德认识水平分为好、中上、中下、差四档,随机调查了名同学,调查结果如下表:从调查数据看,道德认识水平与学****成绩有没有关系?B道德A学****BBBBAAAAn=我们在这个例子里要为大家介绍独立性检验的概念。如果用X表示学****成绩,Y表示道德认识水平,都是量化的数量指标,那么(X,Y)是二元随机变量。我们要检验的是X与Y是否独立。所以原假设是。那么怎样检验呢?我们把X的取值范围分成四个部分,即所谓的优、良、中、差四个等级,分别用表示;将Y的取值范围也分为四个部分表示。则原假设成立时,我们必有即好、中上、中下、差四档,分别用