文档介绍：独立性检验的基本思想及其初步应用学****导航定量变量的取值一定是实数,它们的取值大小有特定的含义,、体重、考试成绩、、体重、考试成绩等,张明的身高是180cm,李立的身高是175cm,说明张明比李立高180-175=5(cm).两个定量变量的相关关系分析:回归分析(画散点图、相关系数r、相关指数R2、残差分析)对于性别变量,其取值为男和女两种,这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,,主要考虑分类变量之间是否有关系:如:是否吸烟、宗教信仰、是否患肺癌、,吸烟是否与患肺癌有关系?性别是否对于喜欢数学课程有影响?,它们的取值一定是离散的,而且不同的取值仅表示个体所属的类别,如性别变量,只取男、女两个值,商品的等级变量只取一级、二级、,但这时的数字除了分类以外没有其他的含义,例如:用0表示“男”,1表示“女”,性别变量就变成取值为0和1的随机变量,,:通过图形直观判断两个分类变量是否相关;、①列出两个分类变量的频数表,称为列联表,,假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:②,在不吸烟者中,%患有肺癌;在吸烟者中,%患有肺癌。因此,直观上可以得到结论:,,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人):吸烟与患肺癌列联表(列出两个分类变量的频数表):1、列联表2、三维柱形图3、,、:如果“吸烟与患肺癌没有关系”,则在吸烟者中不患肺癌的比例应该与不吸烟者中相应的比例应差不多,即|ad-bc|越小,说明吸烟与患肺癌之间关系越弱;|ad-bc|越大,,B表示不患肺癌,则a表示事件AB发生的频数;a+b和a+c恰好分别为事件A和B发生的频数.