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基于仿真的S形轨道件冲压成形回弹研究与参数优化.pdf

上传人:qujim2013 2013/10/29 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:研牲虢监研究生签名:—丝沙,/年乡剧日学位论文使用授权声明声明年孑月本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或一公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我~同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。汐,,
厂———一⋯摘要近年来,为了减轻车身重量,汽车覆盖件大量使用铝合金和高强度钢板材,这带来产成本,提高设计效率,减少试模、修模的时间,基于冲压成形回弹预测结果来优化控回弹预测模型进行建模和仿真,通过对比发现氐げ饽P突谙嗤氖关键词:喂斓兰氐抡妫琑,.更加突出的回弹问题,它直接影响冲压件的尺寸和形状精度,导致装配困难。为降低生制回弹的参数已成为当前研究智能数控精密冲压成形的关键。本课题选取来自于曜伎继獾腟形轨道件作为研究回弹的典型零件。首先通过分析喂斓兰淝氐幕恚诘ヒ蛩厥匝榉治觯范擞跋冲压成形回弹的主要因素分别为:压边力、摩擦系数、拉延筋、模具间隙、硬化指数和板料厚度等。接着,基于回弹正交试验的有限元分析样本,对分别对神经网络回弹预测模型和响应面法验样本能获得较高的效率和精度。最后,提出采用非支配排序遗传算法..谠げ夥抡媸堇从呕种苹氐牟问ü褂肐虳仿真验证所得的最优解集,发现喂斓兰幕氐棵飨约跎伲尚涡阅芤驳玫了提高,为今后研究复杂形状零件冲压成形的回弹智能预测控制奠定了基础。甀硕士论文基于仿真的喂斓乐,
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目录喂斓兰淝氐砑捌溆跋煲蛩亍喂斓兰淝氐尚瘟ρЩ怼喂斓兰逖钩尚渭盎氐环抡娣治觥喂斓兰氐げ饽P汀摘要嬖.....。.。。.......。......。...⋯..........⋯...⋯⋯⋯....。⋯.⋯⋯⋯...。.。....⋯。..............髀邸璴选题背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....>⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~!.蟠矸治觥回弹正交仿真方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯拉延筋设置正交仿真分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.喂斓兰氐环抡娣治觥本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络回弹预测模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.........................⋯.............⋯⋯................................................................硕士论文基于仿真的喂斓兰逖钩尚蝃口】弹研究与参数优化
贜虻腟形轨道件冲压成形回弹参数优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯芙嵊胝雇致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附蜀乏⋯⋯。~⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络回弹预测模型结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ⅰ模型对比及选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.勘旰范ā参数设定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.呕扑阌虢峁治觥本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一研究展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录硕士论文.
髀选题背景及意义压而成的零件的回弹量远大于使用普通低碳钢板的零件,它直接影响到冲压件的尺寸和覆盖件更是如此【俊D壳拔夜矶嗥抵圃斐淙灰丫捎昧四>逤/际

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