文档介绍：虫斑面积测量仪与番茄叶面积测量方法的研究
叶面积的活体测量是植物研究中的一项重要内容。目前对萝卜、节瓜、茎用莴苣、黄瓜、南[ 5][ 6][ 7]瓜和瓠瓜、辣椒、茄子等蔬菜作物的叶面积测量方法均有研究, 但尚未见对番茄叶面积测量方法的相关报道。实现叶面积活体测量的方法有多种, 但均有其局限性。如系数测定法, 只适合于主体部分近似于矩形的叶片; 叶面积测定仪(虫斑面积测量仪)测量法, 虽测量准确快速, 但仪器价格昂贵; CAD 图形处理技术测量法, 其测量精度易受叶片平整度和摄像视角的影响[ 9] ; 基于机器视觉技术的叶面积测量系统, 则会因叶片变形或叶面重叠而导致测量误差。而采用回归方程法, 则具有简便、迅速且准确的优点[ 2] 。因此, 作者对番茄叶面积与叶长、叶宽和叶长宽乘积的回归方程进行了研究, 以期建立可靠性高的番茄叶面积回归方程,为科研和生产提供参考。
1 材料与方法
1. 1 材料
选用的番茄品种为荷兰温室专用品种“。counter ”
1. 2 方法
试验于 2002 年在山西农业大学设施农业工程中心的不对称三连栋温室内进行。温室内建造有南北延长的、宽度为 25 cm 、深度为 22 cm 的无土栽培槽。槽内基质以炉渣、蛭石和腐熟有机肥按体积比4∶3∶3 配成。番茄于2002-01-12 育苗, 03-12 定植,定植株距 30 cm , 10-28 拉秧, 整枝方式为单杆整枝。
于 2002-04-05 和 05-10 分别从田间拔取番茄整株6 株, 编号见表1, 并记录每株的叶片数。剪下番茄叶片, 用直尺测量叶片的长度( L , 叶柄基部到叶尖的距离) 和宽度( W , 与主脉垂直的最大宽度) ; 采用纸重法测定番茄的实际叶面积( L A ) 。根据叶长、叶宽、叶长宽乘积与叶面积做散点分布图, 由散点分布图形式确立回归模型和回归方程, 应用成对分析法进行可靠性检验。
2 结果与分析
2. 1 番茄叶片不分大小时回归方程的建立与检验
2. 1. 1 回归方程的建立以编号为 A2, A4, A6,B 1, B 3 和 B 5 的6 株番茄共63 片叶为样本, 建立叶面积与叶长、叶宽和叶长宽乘积的回归方程, 结果见表2。从表 2 可以看出, 长( L ) 、叶宽( W ) 和叶长宽乘积( L W ) 均与叶面积( L A ) 有显著的相关性, 由 2 种形式的回归方程确立的叶面积与各指标均呈极显著相关。通过 R 2 对各回归方程进行比较可以看出, 在一元线性回归方程和幂函数回归中, 均以叶面积与叶长宽乘积的相关性最好。而且叶面积与叶长宽乘积的幂函数回归方程的拟合性优于叶面积与叶长宽乘积的一元线性回归方程。
2. 1. 2 回归方程的检验利用其余 6 株番茄叶片,
对叶面积与叶长宽乘积的一元线性回归方程, 叶面积与叶长宽乘积、叶宽的幂函数回归方程进行可靠性检验, 结果见表 3。从表 3 可以看出, 用04-05 所取的番茄植株叶片进行检验, 3 个方程均表现可靠, 而用 05-10 所取番茄植株叶片进行检验, 3 个方程均表现不可靠。
叶面积与叶长宽乘积的一元线性回归、幂函数回归散点分布图( 图1) 及叶面积与叶长、叶宽的幂函数回归散点分布图( 图2, 3) 可以看出, 面积较大叶片的观察点在回归线上下分散较