文档介绍：、局域的、多方向的图像表示方法。它将变换第一级的分解替换为小波变换,消除了分解的冗余;第二级用方向滤波器组实现多方向滤波分解。这样,,并在不同尺度上将系数分解为更多方向,可以更稀疏地表达图像。在图像处理的应用中它比小波变换、变换能更有效地表达图像特征,捕获图像边缘结构。、图像增强上的应用进行了较为系统的研究,主要研究内容及研究成果如下:晗秆芯苛硕恍〔ū浠坏脑砗褪迪炙惴ǎ约靶〔ū浠辉谕枷处理中存在的缺陷,探讨了多尺度几何分析的发展概况;,通过实验,。晗秆芯苛硕嗑劢雇枷袢诤系脑砗褪迪炙惴ǎ氐闾致哿巳诤瞎讨融合规则的设计和选择。,,结合局域能量匹配的融合规则,得到了比利用小波变换、变换进行图像融合更好的效果,减小了融合图像的值。晗秆芯苛送枷裨銮康脑砗褪迪炙惴ǎ氐闾致哿嗽銮亢纳杓坪选择。,,利用瓻岢龅姆窍咝栽强函数对变换的各子带系数做增强处理。由于小波浠荒芄桓玫乇达图像轮廓特征,所以该算法能更好地增强图像边缘细节,凸显图像重要信息。捎诒浠还讨邢虏裳拇嬖冢〔浠蝗狈ζ揭撇槐湫裕信号在处理过程中会产生伪吉布斯效应,引起图像失真。通过引入安徽大学硕十学位论文摘要,
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来有效地抑制这种失真,改善了实验结果图像的视觉效果。关键词:变换;Ⅱ
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插图清单算法分解重构示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图离散信号的小波分解与重建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像的小波变换系数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图不同形状的基的支撑区间⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯变换示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像的变换系数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..变换及逆变换示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图梅花形滤波器组⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图钻石形滤波器和扇形滤波器的构造⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图二维信号经方向滤波器组后得到韵楔形频率子带示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯.墓乖焓疽馔肌纸馇傲郊丁示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯枷瘛图煌浠欢酝枷竦姆窍咝员平阅堋图基于小波变换的图像融合算法示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图三组待融合图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像的融合实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于频域的增强算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯窍咝栽銮亢那呤疽馔肌非线性增强函数的曲线示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图几种常见增强函数示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图用不同变换做图像增强的结果对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图不同结果图像的阕颖咴导觳狻瓵图含噪图像的增强算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图图安搬大学硕七学位论文瓻
图用不同变换做含噪图像图像增强的结果对比⋯⋯枷窦霸銮拷峁枷窦霸銮拷峁枷窦霸銮拷峁图图安徽大学硕士学位论文小波浠患捌湓谕枷翊碇械氖Ⅱ
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导师签名:二望李点,