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小波与分形理论在图像处理中的应用研究(可复制论文).pdf

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小波与分形理论在图像处理中的应用研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/13 文件大小:0 KB

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小波与分形理论在图像处理中的应用研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要撞廑炼嘀胤中畏治鲆氲絊图像小波域消噪的研究中,提出利用习常图像由于自相似磺慷嬖诘姆中窝顾跣Ч患训南窒蟆小波域图像压缩算法,然后又提出~种基于四叉树的小波域分形图像压缩算法,将时域四叉树分形压缩算法与小波域小波树压缩算法相结合,充分利用两者的优点,减少了通ɑ煦缋砺垡胧炙〕跏糐芋列的创建中,实现了混沌序列水印在原始图像小用多重分形谱及其测度修正进行图像分割及边缘提取的算法,该算法可有效区分其它算该算法对单视枷裣胧辈辉僖谰萃臣铺匦裕歉萃枷裰邢笏氐愫颓虻姆中在图像处理领域得到充分的发展。近年来,将诸如分形理论等的非线性处理技术引入该领域的研究已经成为一个发展方向。本文对分形这种信号处理中常用的非线性处理技术及其在图像处理中的应用进行了研究,将其与小波变换相结合,用于图像压缩、图像边缘提取、枷裣氲攘煊颍〉昧私虾玫男Ч本文的主要工作包括:诙孕〔ɡ砺垡约胺中巍⒒煦缋砺鄯椒ń欣斫獾幕∩希晗阜治隽苏庑├砺之间的关系,提高了它们的应用范围与能力。诨谛〔ū浠坏耐枷裱顾跹芯恐惺紫忍岢鲆恢纸窬纭⑹噶苛炕嘟岷系ü晕牡低枷裰胁煌堇嘈椭狈酵疾钜斓难芯浚状翁岢隽艘恢掷眯〔ㄓ子图像来增强原始文档图像,从而对文档图像进行有效分割的算法。该算法首次在文档图像增强的工作中应用小波子图像。波域中的自适应嵌入,从而兼颐了数字水印的不可见性和鲁捧性。ü酝枷癖咴怠⑽评怼⑶虻炔煌糠侄嘀胤中纹撞煌难芯浚岢隽艘恢掷点噪声与其他景物多重分形特性不同而进行多重分形谱修正,进而消除斑点噪声的算法。相似性及指数墓姹纯诼〗懈飨笏氐髡佣锏较肽康摹关键词小波理论,分形理论,混沌理论,非线性理论,图像压缩,文档图像分割,图像边缘提取,枷裣基于小波的图像处理研究是—项备受关注的研究课题,小波理论从其诞生之只起就法不易分开的边缘和纹理。西北工业人学博卜学位论文
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第一章绪论课题研究意义特征和运动规律,跨多个学科的综合性基础科学口酢俊7窍咝允侵噶礁隽恐泛函分析、治觥⒀醴治觥⒌骱头治觥⑹捣治鐾昝赖慕岷稀P〔ǚ治的地方,现在都可以用小波变换取代。目前,小波变换被广泛应用于信号处理的各号处理【龋晌?蒲а芯亢褪导视τ弥星坑辛Φ墓ぞ摺了,因此非线性的研究的重点在于研究各门学科中非线性的共性问题。数学领域非线性科学研究的三大重点包括:混沌中蝔,孤立波:技术【掣7中渭负蔚牡敕⒄苟哉隹蒲У姆⒄褂屑V匾5囊庖澹先鏢小波理论蝗衔J墙昀丛谑Х治龊头椒ㄉ系闹卮笸黄疲在不同学科领域的科学家共同努力下,如今已经有了坚实的数学理论基础和广泛的应用背景。在数学界,小波分析被看作是治觥发展史上的里程碑,它是优于浠坏牡胤皆谟冢谑庇蚝推涤蚨季哂辛己玫木植炕匦裕ü变取样步长,可以聚焦到对象的任何细节,使人们既可以看见“森林”,又可以看见“树木”,所以被称为“数学显微镜”。并且小波变换的基函数不是固定不变的,它可以根据实际需要按照一定要求进行设计,原则上说,传统可以使用浠个领域校喝缬镆粜藕糯怼,,数字图像处理,数字视频处理【”一,非线性信分形理论是非线性研究的重要组成部分之一,非线性科学是近年来在各门以非线性为特征的子学科研究基础上形成的,旨在揭示非线性系统的共同性质、基本没有象正比那样的“直线”关系口“,在自然界非线性是绝对的,线性是非线性的特殊情况。非线性科学研究包罗万象,但如果什么都研究,那反倒什么问题也解决不工程领域非线性应用方法有神经网络口保噶苛炕瘂等。分形飧鍪跤镉蒊的法国数学家年的《自然界中的分形几何》书出版后,分形这个概念才广为人知赋龅摹荆ァ俊兰偷暮蟀肫谒坪跏强蒲в胧П涞酶幼呕氖逼凇A人注意的是,在前一个十年,下述两个课题使上述趋势得以逆转:非线性动力学与分形。前者涉及到运动的非线性确定方程的一般普适行为,而后者则是研究自相似甅甏唇ā两北工业大学博宦畚
研究的理论依据和主要困难各样的联系【#,匀缧〔ū浠缓蟮男藕庞朐夹藕胖涞淖韵嗨菩跃涂梢院无能为力了,而小波分析能捕获到感兴趣的那部分信号的细微结构,进一步揭示了混沌信号的特殊几何结构A硗猓缁煦缧〔ǖ冉秸呓岷弦院笤谌ゴ硇藕间的紧密关系,本文对混沌理论也进行了进一步的研究,如混沌与小波的关系,小波变换数字水印嵌入算法中混沌序列的引入等。引入了一个非常重要的概念——多分辨分析】挂郧靶矶嗖煌或自仿射对象的几何以及几何上的动力学。两者均已应用到一系列深刻的交叉学科与分形理论有密切关系的另外一个理论是混沌理论。混沌指一种貌似无规则的运动,在确定性非线性系统中,不附加任何随机因素也可以出现类似随机的行为在随机性湔庵衷硕纯梢杂萌范ㄐ偷姆匠汤疵枋觥¨”。混沌和分形的起源