文档介绍：摘要小波图像编码是一种具有很好发展前景的图像编码算法。小波分析具有时——频分析、多分辨率分析等优点,易与人眼视觉特性相结合,可获得较好的压缩效果,特别适合于图像这一类信号的处理,所以受到研究者的高度重视,出现了多种基于小波变换的图像编码算法。其中又以惴ê蚐算法最为典型。然而这两种经典的算法也存在着一些不足之处:第一,惴ǘ运械钠涤蚪械韧匾5谋嗦耄挥谐浞掷眯〔ū换的能量和系数分布特性。第二,惴ㄔ谂判蚝桶葱虼湫〔ㄏ凳保茨艹浞掷用小波变换的能量聚集性,从而引起了图像复原质量的降低乇鹗窃诘捅忍芈氏。第三,两种算法均没有特别把人类视觉感知系统特性考虑进具体编解码算法中。在这种情况下,本文提出了一种新颖的基于人类视觉感知的分块嗦胨惴8盟惴ɡ萌搜凼泳醺兄O低持械氖油ぶ醒氚继匦越胁畲砹槊舳燃尤预处理后在采用分块嗦胨惴āU庵指慕乃惴ú唤鼍哂芯銼编码算法的特点而且使得大量非重要系数集中成图像块表示,更好地利用小波变换后的系数,有效地降低码率同时增强图像压缩后恢复图像的视觉效果。这种改进算法的另一个创新之处是充分利用了人眼视觉特性,对于人眼易分辨的图像区域分配更多比特,有效的降低了视觉冗余且实现简单。经过实验证明,在相同比特率下,此方法与经典嗦胨惴ê头挚珊嗦胨惴ㄏ啾龋毓雇枷竦娜搜壑鞴凼泳跣Ч竦媒洗蟮奶岣摺关键词:分块离散小波变换、人类视觉感知系统、南京邮电大学硕士研究生论文摘要
知识水坝***@pologoogle为您整理
,衪、航築、:,.瑃甌,..甋瑆..、杭Ⅱ甌琤甧瓸,、,’,,:,¨
知识水坝***@pologoogle为您整理
研究生签名:猃导师签名:研究生签名:藿国研究生签名::至魁衒南京邮电大学学位论文使用授权声明南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电大学研究生部办理。任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。期:期:
人眼视觉感知系统姆挚镾算法卅算法,相应的也提出了一种第一章绪论引言研究的背景及意义。萑哂嘈人类传递信息的主要媒介是语音和图像。图像信息具有直观、形象、易懂和信息量大等特点。据统计,人类获取到的信息有来源于图像,来源于语音的约占M枷裥息十分广泛的存在着,它是人们生活中信息交流最为重要的载体。当前,我们正处在一个高速发展的信息时代,随着多媒体的迅速发展和信息高速公路时代的来临,人们对信息的存储、传输、变换等提出越来越迫切,越来越高的要求。信息时代的重要特征是信息的数字化,计算机图像处理中的数字图像其灰度多数用来量化,而医学图像处理和其他科研应用的图像的灰度量化可用到陨稀M枷袷只蠹扑机面临的最大难题之一是海量数据的存储与传输问题。例如,在允局校娲⒎直率为色的一幅图像需要字节的存储空间,若要达到每秒帧的全动态显示要求,每秒所需的存储量为兆字节,椎墓馀桃仓荒艽娲胝庋耐像数据。这样庞大的数据量不仅对计算机的存储和处理能力提出了更高的要求,而且也使得图像通信的信道传输率受到限制。因此,为了存储、处理和传输这些数据,必须要对图像信息进行压缩。本文主要在经典的惴ㄉ洗咏档涂占淙哂嗪褪泳跞哂嗟慕嵌龋岢鲆恢只新的图像质量评价的客观标准。从信息论的观点来看,描述信源的数据是信息量旁挫和信息冗余量之和。图像作为一个信源,其数据表示中存在着大量的冗余,通过去除冗余数据,可以极大地减少原始图像数据量。图像数据中存在的常见数据冗余有以下几种【:在同一幅图像中,规则物体和规则背景焦嬖蚴侵副砻嫜丈ǚ植际怯行虻亩皇占淙哂南京邮电大学硕士研究生论文
日苝,┫喙匦缘墓獬上窠峁乖谑只枷裰就表现为数据冗余。这是序列图像和语音数据中经常包含的冗余。序列图像的相邻帧往往包含相同的背景和移动物体,只不过移动物体所在的空间位置略有不同,所以后一帧的数据与前一帧有许多相同的地方,这种共同性是由于相邻帧记录了相邻时刻的同一场景画面,称为时间冗余。畔㈧厝哂式中,P畔㈧兀琋为数据组中数据的码元数,为码元鱿值母怕省P旁幢嗦时,当分配给第雎朐5谋忍厥扔谄渥陨硇畔⒘渴保拍苁贡嗦牒蟮牡ノ皇萘康扔信源熵,即达到压缩极限】。但实际中各